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Bing Search 통합으로 Azure AI 에이전트 강화하기

글:

이전 글에서는AI 에이전트를 만드는 과정을 안내해 드렸습니다. 사용한 서비스는 Azure AI Foundry입니다. 이제 에이전트를 한 단계 더 발전시킬 때입니다!

이 기능을 통합하면 Grounding with Bing SearchAI 에이전트를 실시간 웹 기반 정보로 한층 강화할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 다양한 쿼리에 대해 정확하고 최신이며 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.

Grounding with Bing Search 를 사용하면 Azure AI 에이전트가 웹의 실시간 데이터를 활용할 수 있습니다. 사용자가 쿼리를 보내면 에이전트는 관련 정보를 가져오기 위해 Bing 검색을 수행할지 동적으로 결정합니다. 이 통합을 통해 AI 에이전트는 가장 최신이고 정확한 데이터를 기반으로 한 답변을 제공할 수 있습니다.

  • 실시간 정보: 최신 공개 웹 데이터를 가져와 에이전트의 지식을 넓히세요.
  • 정확도 향상: 사용자 쿼리에 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
  • 동적 응답: 내부 지식 베이스를 넘어 더 다양한 질문에 대응합니다.

이미 AI 에이전트를 만들었다면, 이 기능은 에이전트를 더 똑똑하고 다재다능하게 만드는 최적의 방법입니다.

Azure AI 에이전트에서 Grounding with Bing Search 를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: Bing Search를 Azure 리소스 공급자로 등록하기

Bing Search를 사용하려면 먼저 Azure 구독에 리소스 공급자로 등록해야 합니다.

Azure CLI에서 다음 명령을 실행하세요.

# Register Bing Search
az provider register -n 'Microsoft.Bing'

# Check registration state
az provider show -n 'Microsoft.Bing' --query '[namespace, registrationState]'

계속하기 전에 등록 상태가 Registered 인지 확인하세요.

2단계: “Grounding with Bing Search” 리소스 만들기

  • 포털 Azure Portal에 로그인하세요.
  • 섹션 리소스 만들기 로 이동하세요.
  • 검색창에서 Grounding with Bing Search 를 검색하고 화면 안내에 따라 리소스를 만드세요.
  • 필요에 따라 리소스 설정을 구성하고 변경 사항을 저장하세요.

3단계: Azure AI 에이전트에 리소스 추가하기

Bing Search 리소스가 만들어지면 AI 에이전트에 연결할 차례입니다.

  1. 포털 Azure AI Foundry Portal을 여세요.
  2. 이미 만든 AI 에이전트를 선택하세요. 이전 글을 참고하세요.
  3. 에이전트 설정의 지식 섹션으로 이동하세요.
  4. 다음 버튼을 클릭하세요. 지식 추가 그런 다음 옵션 목록에서 Grounding with Bing Search 를 선택하세요.

4단계: Bing Search 리소스 연결하기

  1. 선택이 완료되면 Grounding with Bing Search이전에 만든 리소스가 목록에 표시됩니다.
  2. 리소스를 선택하고 에이전트와 Bing Search 리소스 사이의 연결을 설정하세요.

5단계: 개선된 에이전트 테스트 및 배포하기

이제 에이전트가 Bing Search에 연결되었으므로 Azure AI Foundry Playground에서 새로운 기능을 테스트하세요.

  • 실시간 또는 공개 웹 데이터가 필요한 질문을 에이전트에게 해 보세요.
  • 에이전트가 Bing 검색을 수행하고 최신 정보를 근거로 답변하는지 확인하세요.

결과에 만족하면 개선된 에이전트를 프로덕션용으로 배포하세요.

AI 에이전트와 함께 Bing Search를 사용해야 하는 이유

Bing Search 통합의 효과를 보여 주는 간단한 비교는 다음과 같습니다.

  • 답변은 사전 구성된 지식 베이스나 정적 데이터 세트로 제한됩니다.
  • 실시간 또는 동적 정보를 가져올 수 없습니다.
  • 실시간 공개 웹 데이터에 접근할 수 있어 더 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
  • 더 다양한 사용자 쿼리에 대응하는 능력이 향상됩니다.

Bing Search를 통합하면 AI 에이전트는 복잡하고 끊임없이 변하는 사용자 요구를 처리할 수 있는 역동적인 실시간 도우미가 됩니다.

결론

Azure AI 에이전트를 Grounding with Bing Search 로 강화하는 것은 판도를 바꾸는 일입니다. 실시간 웹 데이터를 통합하면 에이전트가 관련성과 정확성을 유지하고 더 다양한 쿼리에 대응할 수 있습니다.

Azure AI 에이전트를 아직 만들지 않았다면 단계별 가이드 를 확인하여 시작하세요. 그런 다음 위 단계를 따라 Bing Search를 통합하고 AI 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요.

자세한 내용은 공식 Azure AI Foundry 설명서 를 방문하거나 Azure Portal을 살펴보세요.

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