こちらの 前回の記事では、AI エージェントの作成方法を解説しました。使ったサービスは Azure AI Foundryです。エージェントをさらに進化させる時が来ました！
この機能を統合すると、 Grounding with Bing Search、AI エージェントをリアルタイムの Web 情報で大幅に強化できます。これにより、エージェントは幅広いクエリに対して正確で最新、かつ文脈に即した回答を提供できるようになります。
Grounding with Bing Search とは？
Grounding with Bing Search により、Azure AI エージェントは Web 上のライブデータを活用できます。ユーザーがクエリを送信すると、エージェントは関連情報を取得するために Bing 検索を実行するかどうかを動的に判断します。この統合により、AI エージェントは利用可能な最新かつ最も正確なデータに基づいた回答を提供できます。
Grounding with Bing Search の主なメリット：
- リアルタイム情報：最新の公開 Web データを取得し、エージェントの知識を強化します。
- 精度の向上：ユーザーの質問に対して正確で関連性の高い回答を提供します。
- 動的な応答：内部のナレッジベースの範囲を超えて、より幅広い質問に対応します。
AI エージェントをすでに構築済みの場合、この機能はエージェントをより賢く、多用途にするための最適な方法です。
Grounding with Bing Search の統合方法
Azure AI エージェントで Grounding with Bing Search を有効にするには、次の手順に従ってください。
ステップ 1：Bing Search を Azure リソースプロバイダーとして登録する
Bing Search を利用する前に、Azure サブスクリプションでリソースプロバイダーとして登録する必要があります。
Azure CLI で次のコマンドを実行します。
# Register Bing Search
az provider register -n 'Microsoft.Bing'
# Check registration state
az provider show -n 'Microsoft.Bing' --query '[namespace, registrationState]'
先に進む前に、登録状態が Registered であることを確認してください。
ステップ 2：「Grounding with Bing Search」リソースを作成する
- ポータル Azure Portalにログインします。
- セクション リソースの作成 に移動します。
- 検索ボックスで Grounding with Bing Search を検索し、画面の指示に従ってリソースを作成してください。
- 必要に応じてリソースの設定を行い、変更を保存します。
ステップ 3：リソースを Azure AI エージェントに追加する
Bing Search リソースが作成されたら、AI エージェントに接続します。
- ポータル Azure AI Foundry Portalを開きます。
- 作成済みの AI エージェントを選択してください。参考記事： 前回の記事。
- エージェントの設定にある ナレッジ セクションに移動します。
- 次のボタンをクリックします。 ナレッジの追加 次に、オプションの一覧から Grounding with Bing Search を選択します。
ステップ 4：Bing Search リソースに接続する
- の選択後、 Grounding with Bing Search、以前に作成したリソースが一覧に表示されます。
- リソースを選択し、エージェントと Bing Search リソース間の接続を確立します。
ステップ 5：強化したエージェントをテストしてデプロイする
エージェントが Bing Search に接続されたので、Azure AI Foundry Playground で新しい機能をテストします。
- リアルタイムのデータや公開 Web データを必要とする質問をエージェントに投げかけます。
- エージェントが Bing 検索を実行し、最新の情報に基づいて回答していることを確認します。
結果に満足したら、強化したエージェントを本番環境向けにデプロイします。
AI エージェントに Bing Search を使う理由
Bing Search の統合による効果を示すため、簡単に比較してみましょう。
Bing Search がない場合：
- 回答は、事前に設定されたナレッジベースや静的なデータセットに限定されます。
- リアルタイム情報や動的な情報を取得できません。
Bing Search がある場合：
- ライブの公開 Web データにアクセスできるため、より正確で関連性の高い回答が得られます。
- より幅広いユーザーからの質問に対応できる能力が向上します。
Bing Search を統合することで、AI エージェントは、複雑で常に変化するユーザーの要求に対応できる、動的なリアルタイムアシスタントになります。
まとめ
Azure AI エージェントを Grounding with Bing Search で強化することは、大きな転換点となります。リアルタイムの Web データを統合することで、エージェントの関連性と正確性を保ち、より幅広いクエリに対応できるようになります。
Azure AI エージェントをまだ作成していない場合は、 ステップバイステップガイド をご覧ください。次に、上記の手順に従って Bing Search を統合し、AI エージェントの可能性を最大限に引き出しましょう。
詳細については、公式の Azure AI Foundry ドキュメント をご覧いただくか、 Azure Portalをご利用ください。