Azure AI Foundry を使用して AI エージェントを作成する方法

Azure AI Foundry は、組織が独自の要件に合わせた AI エージェントを構築・デプロイできる強力なプラットフォームです。Azure OpenAI リソースを活用することで、コードインタープリターやカスタム関数などの高度なツールを備えたインテリジェントなエージェントを作成できます。これらのエージェントは、コードの実行、Web 検索など、さまざまなタスクを実行できます。

このガイドでは、Azure AI Foundry を使用した基本的なエージェントのセットアップの手順を解説します。なお、Azure AI Foundry は現在、基本セットアップオプションのみをサポートしています。

Azure AI Foundry とは？

Azure AI Foundry は、ユーザーが最小限の複雑さで AI エージェントを作成・管理できるように設計されたクラウドベースのサービスです。Azure OpenAI リソースとシームレスに統合されており、GPT-4 のようなモデルをデプロイしたり、特定の指示やツールでエージェントをカスタマイズしたりできます。

Azure AI Foundry の主な機能は次のとおりです：

カスタマイズ可能なエージェント：ニーズに合わせて、特定の指示やツールでエージェントを調整します。
モデルの柔軟性：GPT-4 のような強力な AI モデルをデプロイし、エージェントで使用します。
テスト用プレイグラウンド：デプロイ前に、ノーコード環境でエージェントのプロトタイプを作成し、テストします。
ツールの統合：コードインタープリター、Bing 検索などのツールでエージェントの機能を拡張します。

チャットボットの構築、ワークフローの自動化、顧客とのやり取りの改善など、どのような場合でも、Azure AI Foundry は AI エージェントを作成・テストするための使いやすいインターフェイスを提供します。

Azure AI Foundry の料金

Azure AI Foundry は Microsoft が提供する無料のプラットフォームです。Azure AI Foundry ポータル自体へのアクセスや使用に直接料金はかかりません。ただし、AI エージェントの作成とデプロイにかかるコストは、AI モデル、ツール、コンピューティングリソースなど、プラットフォーム内で使用するリソースとサービスによって異なります。

Azure AI Foundry の使用コストは、主に次の要因で決まります：

モデルの使用量：料金は、デプロイする AI モデル（GPT-4 など）と、やり取りの際に処理されるトークンの数に基づいて決まります。
エージェントツール：コードインタープリターや Bing 検索などのツールを有効にすると、追加料金が発生する場合があります。
コンピューティングリソース：仮想マシンやストレージなどの基盤となる Azure OpenAI リソースもコストに影響します。

料金の見積もり方法

ニーズに合わせた Azure AI Foundry の使用コストを見積もるには、Azure 料金計算ツールを使用できます。このツールでは、次のことができます：

使用する予定の AI モデルとリソースを選択する。
使用量を見積もる（トークン処理、API 呼び出しなど）。
設定に基づいて合計コストを計算する。

料金計算ツールへのアクセス

次のページにアクセスし、Azure 料金計算ツールを選択して、Azure OpenAI Serviceを選択し、コストの見積もりを開始してください。

Azure AI Foundry を使用して AI エージェントを作成する手順

Azure AI Foundry を使用して最初の AI エージェントを作成するには、次の手順に従ってください：

ステップ 1：Azure AI Foundry ポータルでハブとプロジェクトを作成する

次のポータルに移動します：Azure AI Foundry ポータル。
Azure アカウントでログインします。
画面の指示に従って、新しいハブとプロジェクトを作成します。
- ハブは、AI リソースを管理するための中心的なワークスペースとして機能します。

プロジェクトには、AI エージェント専用の設定とモデルが含まれます。

ステップ 2：モデルをデプロイする

プロジェクトのセットアップが完了したら、次のステップは、エージェントが使用するモデルをデプロイすることです。

プロジェクトに移動し、エージェントタブをクリックします。

Azure OpenAI リソースを選択します。

エージェント用のモデルデプロイを選択します：
- デプロイ済みのモデルがすでにある場合は、リストから選択します。
- ない場合は、新しいモデルをデプロイするよう求められます。

このガイドでは、エージェントにGPT-4 モデルを使用します。

ステップ 3：プレイグラウンドでエージェントをテストする

Azure AI Foundry プレイグラウンドは、エージェントをテストして改善するためのノーコード環境を提供します。

モデルをデプロイしたら、プレイグラウンドセクションに移動します。

作成したばかりのエージェントを選択します。エージェントの設定ページが表示されます。
設定ページでは、次のことができます：
- エージェントの動作を微調整するために、カスタム指示を追加します。
- エージェントの機能を拡張するために、コードインタープリターとBing 検索などのツールを有効にします。

プレイグラウンドでエージェントとやり取りしてテストします。これにより、実際の使用に向けてデプロイする前に、機能のプロトタイプを作成し、検証できます。

おめでとうございます。Azure AI Foundry を使用して AI エージェントを作成し、テストすることに成功しました。

AI エージェントの主な機能

Azure AI Foundry を使用して構築したエージェントは、設定するツールと指示に基づいて、幅広いタスクを実行できます。注目すべき機能には次のものがあります：

カスタム指示：具体的なガイドラインを与えることで、エージェントのパフォーマンスを向上させます。
コードインタープリター：エージェントがコードスニペットを実行し、出力を提供できるようにします。
Web 検索：Bing 検索を統合することで、エージェントがリアルタイム情報を取得できるようにします。

これらの機能を活用することで、ビジネスニーズに合わせた多用途なエージェントを作成できます。

まとめ

Azure AI Foundry は、直感的なインターフェイスと強力なツールを提供することで、AI エージェントの作成とデプロイのプロセスを簡素化します。AI 開発の初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、このプラットフォームを使えば、Azure OpenAI リソースの力を活用して、インテリジェントでカスタマイズ可能なエージェントを構築できます。

次のページにアクセスして、今すぐ AI エージェントの構築を始めましょう：Azure AI Foundry ポータル。

Azure AI Foundry を使用して AI エージェントを作成する方法

目次

Azure AI Foundry とは？