Cómo crear un agente de IA con Azure AI Foundry

Azure AI Foundry es una plataforma potente que permite a las organizaciones crear e implementar agentes de IA adaptados a sus requisitos únicos. Al aprovechar los recursos de Azure OpenAI, puedes crear agentes inteligentes equipados con herramientas avanzadas, como intérpretes de código y funciones personalizadas. Estos agentes pueden realizar tareas como ejecutar código, buscar en la web y mucho más.

En esta guía, te explicaremos el proceso de configuración básica de agentes con Azure AI Foundry. Ten en cuenta que Azure AI Foundry actualmente solo admite la opción de configuración básica.

Tabla de contenido

¿Qué es Azure AI Foundry?

Azure AI Foundry es un servicio basado en la nube diseñado para ayudar a los usuarios a crear y gestionar agentes de IA con una complejidad mínima. Se integra perfectamente con los recursos de Azure OpenAI, lo que permite implementar modelos como GPT-4 y personalizar agentes con instrucciones y herramientas específicas.

Entre las características clave de Azure AI Foundry se incluyen:

Agentes personalizables: adapta los agentes con instrucciones y herramientas específicas para satisfacer tus necesidades.
Flexibilidad de modelos: implementa y usa modelos de IA potentes como GPT-4 para tus agentes.
Área de pruebas: crea prototipos y prueba agentes en un entorno sin código antes de implementarlos.
Integración de herramientas: amplía las capacidades de los agentes con herramientas como un intérprete de código, la búsqueda de Bing y más.

Ya sea que estés creando chatbots, automatizando flujos de trabajo o mejorando las interacciones con los clientes, Azure AI Foundry ofrece una interfaz fácil de usar para crear y probar agentes de IA.

Precios de Azure AI Foundry

Azure AI Foundry es una plataforma gratuita proporcionada por Microsoft, lo que significa que no hay cargos directos por acceder al portal de Azure AI Foundry en sí ni por usarlo. Sin embargo, los costes asociados a la creación e implementación de agentes de IA dependen de los recursos y servicios que uses dentro de la plataforma, como modelos de IA, herramientas y recursos de cómputo.

El coste de usar Azure AI Foundry depende principalmente de:

Uso del modelo: los cargos se basan en el modelo de IA que implementes (por ejemplo, GPT-4) y en el número de tokens procesados durante las interacciones.
Herramientas del agente: pueden aplicarse cargos adicionales por habilitar herramientas como el intérprete de código o la búsqueda de Bing.
Recursos de cómputo: los recursos subyacentes de Azure OpenAI, como las máquinas virtuales y el almacenamiento, también contribuyen al coste.

Cómo estimar los precios

Para estimar el coste de usar Azure AI Foundry según tus necesidades específicas, puedes usar la Calculadora de precios de Azure. Esta herramienta te permite:

Seleccionar los modelos de IA y los recursos que planeas usar.
Estimar el uso (por ejemplo, procesamiento de tokens, llamadas a la API).
Calcular el coste total según tu configuración.

Acceso a la calculadora de precios

Visita la Calculadora de precios de Azure y selecciona el servicio Azure OpenAI para empezar a estimar tus costes.

Pasos para crear un agente de IA con Azure AI Foundry

Sigue estos pasos para crear tu primer agente de IA con Azure AI Foundry:

Paso 1: crea un centro y un proyecto en el portal de Azure AI Foundry

Ve al portal de Azure AI Foundry.
Inicia sesión con tu cuenta de Azure.
Crea un nuevo centro y un nuevo proyecto siguiendo las instrucciones en pantalla.
- El centro actúa como el espacio de trabajo central para gestionar tus recursos de IA.

El proyecto contiene las configuraciones y los modelos específicos de tu agente de IA.

Paso 2: implementa un modelo

Una vez configurado tu proyecto, el siguiente paso es implementar un modelo para que lo use tu agente.

Ve a tu proyecto y haz clic en la pestaña Agentes.

Selecciona tu recurso de Azure OpenAI.

Elige una implementación de modelo para tu agente:
- Si ya tienes un modelo implementado, selecciónalo en la lista.
- Si no, la plataforma te pedirá que implementes un modelo nuevo.

Para esta guía, usaremos el modelo GPT-4 para nuestro agente.

Paso 3: prueba el agente en el área de pruebas

El área de pruebas de Azure AI Foundry ofrece un entorno sin código para probar y perfeccionar tu agente.

Después de implementar el modelo, ve a la sección Área de pruebas.

Selecciona el agente que acabas de crear. Se te dirigirá a la página de configuración del agente.
En la página de configuración, puedes:
- Añadir instrucciones personalizadas para afinar el comportamiento del agente.
- Habilitar herramientas como el intérprete de código y la búsqueda de Bing para ampliar las capacidades del agente.

Prueba tu agente interactuando con él en el área de pruebas. Esto te permite crear prototipos y validar su funcionalidad antes de implementarlo para su uso real.

¡Enhorabuena! Has creado y probado correctamente un agente de IA con Azure AI Foundry.

Características clave del agente de IA

Tu agente, creado con Azure AI Foundry, puede realizar una amplia variedad de tareas según las herramientas y las instrucciones que configures. Algunas de sus funciones destacadas son:

Instrucciones personalizadas: mejora el rendimiento del agente proporcionándole directrices específicas.
Intérprete de código: permite que el agente ejecute fragmentos de código y proporcione resultados.
Búsqueda web: integra la búsqueda de Bing para que el agente pueda obtener información en tiempo real.

Al aprovechar estas funciones, puedes crear agentes versátiles adaptados a las necesidades de tu negocio.

Conclusión

Azure AI Foundry simplifica el proceso de crear e implementar agentes de IA al ofrecer una interfaz intuitiva y herramientas potentes. Tanto si eres nuevo en el desarrollo de IA como si eres un profesional experimentado, esta plataforma te permite aprovechar el poder de los recursos de Azure OpenAI para crear agentes inteligentes y personalizables.

Empieza a crear tu agente de IA hoy mismo visitando el portal de Azure AI Foundry.