23. 클라우드에 Ubuntu Server 배포하기: 단계별 가이드

소개

클라우드에 Ubuntu Server를 배포하는 것은 확장 가능하고 안정적인 클라우드 환경의 힘을 활용하려는 기업과 개발자에게 기본 선택이 되었습니다. 가장 인기 있는 Linux 배포판 중 하나인 Ubuntu Server는 안정성, 보안, 광범위한 커뮤니티 지원으로 유명하여 애플리케이션, 데이터베이스 및 기타 워크로드를 호스팅하는 데 이상적입니다. AWS, Google Cloud Platform(GCP), Microsoft Azure 중 어디에 배포하든 Ubuntu Server는 클라우드 기반 솔루션을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

이 가이드에서는 AWS, Google Cloud, Azure를 비롯한 주요 클라우드 플랫폼에 Ubuntu Server를 배포하는 방법을 안내합니다. 이 글을 마치면 클라우드에서 Ubuntu Server를 프로비저닝, 구성, 보호하는 핵심 단계를 이해하게 됩니다.

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01. Ubuntu Server 소개 – SysOSX: AI & Cloud

02. 첫 Ubuntu Server 설정 방법: 초보자 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

03. Ubuntu Server를 위한 Linux 명령줄 마스터하기 – SysOSX: AI & Cloud

04. Ubuntu Server에서 사용자 및 권한 관리: 종합 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

05. Ubuntu Server 네트워킹 기초: 종합 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

06. Ubuntu Server에 소프트웨어 설치 및 관리: 완전 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

07.Ubuntu Server 패치 및 업데이트: 종합 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

08. Ubuntu Server 보안 강화: 하드닝 및 보호를 위한 실용적인 단계 – SysOSX: AI & Cloud

09. Ubuntu 서버 감사 및 로깅

10. Ubuntu Server 시스템 모니터링 도구: 종합 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

11. Ubuntu 서버를 위한 중앙 집중식 로깅: 필독 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

12. Ubuntu Server 감사 및 규정 준수: 모범 사례 – SysOSX: AI & Cloud

13. 호스팅 및 웹 애플리케이션을 위한 Ubuntu Server 설정: 완벽 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

14. 단일 Ubuntu Server에서 여러 웹사이트 호스팅: 유용한 팁 – SysOSX: AI & Cloud

15. Ubuntu Server에서 스토리지 및 디스크 관리: 간단 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

16. Ubuntu Server에서 파일 공유 서비스 설정: 완전 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

17. Ubuntu에서 안전한 데이터베이스 서버 설정: MySQL 대 MariaDB – SysOSX: AI & Cloud

18. Ubuntu Server에서 LVM 구성 및 사용 방법: 종합 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

19. KVM을 이용한 가상화 소개: Ubuntu Server 초보자 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

20. Ubuntu Server에 Docker 설치 방법: 컨테이너화에 대한 단계별 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

21. LXD 시작하기: 손쉽게 컨테이너 설치 + 치트 시트 – SysOSX: AI & Cloud

22. Ubuntu Server에서 Podman 시작하기: 완전 가이드 – SysOSX: AI & Cloud

클라우드에 Ubuntu Server를 배포해야 하는 이유

클라우드에 Ubuntu Server를 배포하면 여러 이점이 있습니다.

• 확장성: 클라우드 플랫폼을 사용하면 수요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다.
• 글로벌 가용성: 짧은 지연 시간과 높은 가용성을 위해 여러 리전에 서버를 배포합니다.
• 비용 효율성: 유연한 가격 모델로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다.
• 자동화: Terraform, Ansible 또는 클라우드별 API와 같은 도구를 사용하여 배포를 자동화합니다.
• 보안: 클라우드 제공업체는 방화벽, 암호화, ID 관리와 같은 기본 보안 기능을 제공합니다.

1단계: 클라우드 플랫폼 선택

Ubuntu Server를 배포하기 전에 필요에 가장 적합한 클라우드 플랫폼을 결정하세요. 상위 3개 제공업체의 주요 기능은 다음과 같습니다.

Amazon Web Services (AWS)

• 적합한 대상: 광범위한 서비스 옵션이 필요한 기업 및 개발자.
• 주요 기능: EC2 인스턴스, S3 스토리지, 보안 그룹, 자동 확장.
• 가격: 초보자를 위한 무료 티어 옵션이 있는 종량제.

Google Cloud Platform (GCP)

• 적합한 대상: 데이터 집약적 워크로드 및 머신러닝 애플리케이션.
• 주요 기능: Compute Engine, Kubernetes Engine, BigQuery.
• 가격: 지속 사용 할인이 적용되는 투명한 가격.

Microsoft Azure

• 적합한 대상: Windows Server 및 Active Directory와 같은 Microsoft 기술을 이미 사용 중인 기업.
• 주요 기능: 가상 머신, Azure Active Directory, 하이브리드 클라우드 지원.
• 가격: Windows 라이선스에 대한 하이브리드 혜택이 있는 경쟁력 있는 가격.

2단계: Ubuntu Server 프로비저닝

2.1 AWS에 배포

1단계: AWS Management Console에 로그인

AWS Management Console을 방문하여 자격 증명으로 로그인합니다.

2단계: EC2 인스턴스 시작

1. 다음으로 이동합니다. EC2를 "Compute" 섹션에서 찾습니다.
2. 인스턴스 시작.
3. Ubuntu Server AMI(Amazon Machine Image)를 선택합니다(예: Ubuntu Server 22.04 LTS).

3단계: 인스턴스 세부 정보 구성

1. 인스턴스 유형을 선택합니다(예: 무료 티어 자격을 위한 t2.micro).
2. VPC 및 보안 그룹과 같은 네트워크 설정을 구성합니다.
3. 스토리지를 추가합니다(기본값은 8GB이지만 필요에 따라 늘릴 수 있습니다).

4단계: 키 페어 추가

서버에 안전하게 연결하기 위해 SSH 키 페어를 만들거나 선택합니다.

5단계: 인스턴스 시작

시작을 클릭하고 인스턴스가 준비될 때까지 기다립니다.

6단계: 인스턴스에 연결

SSH를 사용하여 연결합니다.

ssh -i <your-key.pem> ubuntu@<instance-public-IP>  

2.2 Google Cloud에 배포

1단계: Google Cloud Console에 로그인

Google Cloud Console을 방문하여 로그인합니다.

2단계: 가상 머신 만들기

1. 다음으로 이동합니다. Compute Engine > VM 인스턴스.
2. 인스턴스 만들기.

3단계: VM 세부 정보 구성

1. 인스턴스 이름을 선택합니다.
2. 위치에 따라 리전과 영역을 선택합니다.
3. Ubuntu Server 이미지를 선택합니다(예: Ubuntu 22.04 LTS).

4단계: 머신 유형 구성

머신 유형을 선택합니다(예: 무료 티어 자격을 위한 e2-micro).

5단계: SSH 키 추가

보안 설정에 공개 SSH 키를 추가합니다.

6단계: 인스턴스 만들기

만들기를 클릭하고 VM이 프로비저닝될 때까지 기다립니다.

7단계: 인스턴스에 연결

gcloud CLI 또는 SSH를 사용하여 연결합니다.

gcloud compute ssh <instance-name> --zone=<zone>  

2.3 Azure에 배포

1단계: Azure Portal에 로그인

Azure Portal을 방문하여 로그인합니다.

2단계: 가상 머신 만들기

1. 다음으로 이동합니다. 가상 머신.
2. 만들기 > 가상 머신.

3단계: VM 세부 정보 구성

1. 구독 및 리소스 그룹을 선택합니다.
2. Ubuntu Server 이미지를 선택합니다(예: Ubuntu Server 22.04 LTS).
3. VM 크기를 선택합니다(예: 비용 효율성을 위한 B1s).

4단계: 인증 구성

SSH 공개 키를 선택하고 공개 키를 제공합니다.

5단계: 네트워킹

인바운드 포트 규칙을 구성합니다(예: 포트 22에서 SSH 허용).

6단계: 검토 및 만들기

검토 + 만들기를 클릭하고 VM이 배포될 때까지 기다립니다.

7단계: 인스턴스에 연결

SSH를 사용하여 연결합니다.

ssh -i <your-key.pem> azureuser@<instance-public-IP>  

3단계: 배포 후 구성

3.1 서버 업데이트 및 업그레이드

서버에 연결한 후 시스템을 업데이트하고 업그레이드합니다.

sudo apt update && sudo apt upgrade -y  

3.2 방화벽 규칙 구성

ufw을 사용하여 방화벽을 설정하고 서버를 보호합니다.

sudo ufw allow OpenSSH  
sudo ufw enable  

3.3 필수 패키지 설치

서버 관리에 일반적으로 사용되는 패키지를 설치합니다.

sudo apt install -y curl wget git build-essential  

4단계: Ubuntu Server 보안 강화

4.1 루트 로그인 비활성화

루트 로그인을 비활성화하도록 SSH 구성 파일을 편집합니다.

sudo nano /etc/ssh/sshd_config  

찾아서 설정합니다.

PermitRootLogin no  

SSH를 다시 시작합니다.

sudo systemctl restart sshd  

4.2 자동 보안 업데이트 사용(요구 사항에 따라 선택 사항)

다음을 설치하고 구성합니다: unattended-upgrades

sudo apt install unattended-upgrades  
sudo dpkg-reconfigure unattended-upgrades  

5단계: 확장 및 모니터링

5.1 자동 확장

AWS의 경우 Auto Scaling Groups을 사용하여 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장합니다.

GCP의 경우 Instance Groups을 확장용으로 구성합니다.

Azure의 경우 VM Scale Sets을 사용하여 확장을 관리합니다.

5.2 모니터링

클라우드 네이티브 도구를 사용하여 서버를 모니터링합니다.

• AWS: CloudWatch을 사용하여 지표와 로그를 확인합니다.
• GCP: Stackdriver을 사용하여 모니터링 및 알림을 수행합니다.
• Azure: Azure Monitor을 사용하여 인사이트 및 진단을 확인합니다.

참조:
Azure: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal

GCP: Create a Linux VM instance in Compute Engine  |  Compute Engine Documentation  |  Google Cloud

AWS: Get started with Amazon EC2 – Amazon Elastic Compute Cloud

결론

AWS, Google Cloud, Azure 중 무엇을 사용하든 클라우드에 Ubuntu Server를 배포하는 것은 간단한 과정입니다. 이 가이드에서는 다음을 다루었습니다.

• 필요에 맞는 클라우드 플랫폼 선택.
• AWS, Google Cloud, Azure에 Ubuntu Server 프로비저닝.
• 배포 후 서버 구성 및 보안 강화.

이러한 단계를 따르면 애플리케이션, 데이터베이스 또는 기타 워크로드를 호스팅하기 위한 견고한 Ubuntu Server 환경을 구축할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 도구와 자동화 기능을 통해 서버 관리가 효율적이고 확장 가능해집니다.

다음 편:
다음 글에서는 Ansible로 Ubuntu Server 설정 자동화: 실용 가이드에 대해 이야기하겠습니다. 기대해 주세요.