LLM API 成本计算器

如何解读这些数字

一张 LLM 账单其实只是两次乘法——请求数乘以输入 token 数、请求数乘以输出 token 数，各自按每百万 token 定价——但标价表藏着三个陷阱，而这个计算器就是为了把它们全部揭示出来。第一个是高峰定价：DeepSeek 公布的是闲时价格，其工作日高峰时段的流量恰好收费双倍，因此只报标价的计算器会把真实的工作日账单低估多达一半。上方的开关会按高峰价格重新计算 DeepSeek，让你能按更坏的情况做预算。第二个陷阱是预定涨价：目前有几个价格是入门价或促销价，且已公布了具体的涨价日期。带有这种价格的模型都标有 †，其脚注会写明未来的费率，因为基于促销价做出的迁移决策会随促销一起过期。第三个陷阱是未核实的数字：通过第三方追踪站流传、却从未出现在官方页面上的价格。我们的这类价格标有“价格待核实”，不进入默认对比，只有在你明确选择后才加入——一份预算理应知道自己的哪些输入是可靠的。

几点使用说明。平均值比精确更重要：输入和输出 token 的平均值应取自一周的真实流量，而不是靠猜；还要记住，长系统提示和检索到的上下文会迅速推高输入 token——价格排行榜上列出的缓存输入费率，可以大幅削减重复前缀的那部分成本。推理模型可能会把隐藏的推理 token 按输出计费，因此其输出平均值要估得宽裕一些。如果两个模型的成本相差只有几个百分点，就按质量和延迟来选——在那个距离上，更便宜的模型是用户不会让你重试的那个。

这里的每个价格都带有官方来源链接和最近一次核实的日期，完整数据集与排行榜背后的是同一份。如需查看完整表格——包括缓存输入价格和上下文窗口——请看 LLM 价格。