LLM 价格排行榜

按价格对 LLM 排名

下表是我们数据集中全部 35 个模型的价格排名。它比较的是标准 API 价格——输入、输出，以及在提供时的缓存输入，全部以美元/每百万 token 计——你可以按任意价格列从低到高排序。

价格对照各服务商的官方页面进行检查，并每周重新核实。当前数据集最近一次核实是在 2026-10-29；每一行都保留了自己的核实日期和指向官方来源的链接，因此列出的价格可以追溯到服务商。

这个排名按价格排列，而不是按基准测试质量。它不衡量能力、速度或可靠性，而且一旦把输出长度和缓存考虑进来，最低的 token 单价并不总是意味着最低的月度账单。

带阴影的行是我们最近一轮研究中未能在服务商官方页面上确认的价格（数据集核实于 2026-10-29）。分级、长上下文、批量和峰时等变体价格都记录在每个模型的备注中——成本计算器会呈现那些会影响账单的变体，包括 DeepSeek 的 2 倍峰时价格和有日期的促销涨价。

如何读这张表

在按单一列给模型排名之前，有三点需要注意。第一，标示价格附带条件：有几个模型按提示长度定价，长上下文收费更高，而且 DeepSeek 的价格在高峰时段翻倍——计算器的脚注按模型列出了细节。第二，缓存输入是真金白银：如果你的工作负载会重复使用一段很长的系统提示或文档前缀，缓存输入这一列可能比标示的输入价格更重要，在某些模型上能把这部分成本削减 75–99%。第三，促销价格会到期：带有已公布结束日期的优惠价按今天的价格列在这张表上，因为那正是你今天要付的价钱——计算器会标出预定的涨价，这样你这个月做的决定到了下个季度仍然说得通。

要把任意一行变成实际预算，把那个模型带到 LLM API 成本计算器，用你自己的请求量和 token 平均值跑一遍——一旦把输出长度和缓存纳入考虑，每 token 最便宜的模型往往并不是每月最便宜的模型。

LLM 价格常见问题