LLM API लागत कैलकुलेटर

इन संख्याओं को कैसे पढ़ें

LLM का बिल सिर्फ़ दो गुणा है — अनुरोध × इनपुट टोकन, अनुरोध × आउटपुट टोकन, प्रत्येक की कीमत प्रति मिलियन — लेकिन मुख्य दर कार्ड तीन जाल छिपाता है, और यह कैलकुलेटर तीनों को सामने लाने के लिए बनाया गया है। पहला है पीक मूल्य निर्धारण: DeepSeek की प्रकाशित दरें ऑफ़-पीक दरें हैं, और उसके कार्यदिवस पीक समय में ट्रैफ़िक की लागत ठीक दोगुनी होती है, इसलिए जो कैलकुलेटर मुख्य दर उद्धृत करता है वह असली कार्यदिवस बिल को आधे तक कम करके दिखाता है। ऊपर का टॉगल DeepSeek को पीक पर पुनः मूल्यांकित करता है ताकि आप बुरे मामले के लिए बजट बना सकें। दूसरा जाल है निर्धारित वृद्धियाँ: कई वर्तमान कीमतें प्रारंभिक या प्रचारात्मक हैं जिनकी तारीख़ वाली वृद्धि पहले से घोषित है। जिन मॉडलों पर यह लागू है उन पर † चिह्न है और उनके फ़ुटनोट भविष्य की दर बताते हैं, क्योंकि प्रचार कीमत पर लिया गया माइग्रेशन निर्णय प्रचार के साथ ही समाप्त हो जाता है। तीसरा जाल है असत्यापित संख्याएँ: वे कीमतें जो किसी आधिकारिक पेज पर दिखे बिना तृतीय-पक्ष ट्रैकर्स के ज़रिए फैलती हैं। हमारी ऐसी कीमतों पर “कीमत सत्यापन लंबित” का बैज है, वे डिफ़ॉल्ट तुलना से बाहर रहती हैं, और केवल तब शामिल होती हैं जब आप स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन करते हैं — एक बजट को यह जानने का हक़ है कि उसके कौन-से इनपुट ठोस हैं।

उपयोग की कुछ टिप्पणियाँ। औसत, सटीकता से अधिक मायने रखते हैं: अपने इनपुट और आउटपुट टोकन औसत अनुमान के बजाय एक सप्ताह के असली ट्रैफ़िक से लें, और याद रखें कि लंबे सिस्टम प्रॉम्प्ट और पुनर्प्राप्त संदर्भ इनपुट टोकन को तेज़ी से बढ़ाते हैं — मूल्य लीडरबोर्ड पर दिखाए गए कैश्ड-इनपुट दरें दोहराए जाने वाले प्रीफ़िक्स के लिए उस हिस्से को काफ़ी घटा सकती हैं। तर्क (reasoning) मॉडल छिपे हुए तर्क टोकन को आउटपुट के रूप में बिल कर सकते हैं, इसलिए उनके आउटपुट औसत को उदारता से रखें। और अगर दो मॉडल एक-दूसरे के कुछ प्रतिशत के भीतर आते हैं, तो गुणवत्ता और विलंबता (latency) के आधार पर चुनें — उस दूरी पर, सस्ता मॉडल वही है जिसे आपके उपयोगकर्ता आपको दोबारा आज़माने पर मजबूर नहीं करते।

यहाँ हर कीमत के साथ उसका आधिकारिक स्रोत लिंक और उसके अंतिम सत्यापन की तारीख़ है, और पूरा डेटासेट वही है जो लीडरबोर्ड के पीछे है। पूरी तालिका के लिए — कैश्ड-इनपुट कीमतों और संदर्भ विंडो सहित — LLM मूल्य निर्धारण देखें।