LLM API 비용 계산기

이 숫자를 읽는 법

LLM 청구액은 두 번의 곱셈일 뿐입니다. 요청 수 × 입력 토큰, 요청 수 × 출력 토큰, 각각 백만 토큰당 가격으로 계산합니다. 하지만 헤드라인 요금표에는 세 가지 함정이 숨어 있고, 이 계산기는 그 모두를 드러내기 위해 만들어졌습니다. 첫 번째는 피크 요금제입니다. DeepSeek의 게시 요금은 비피크 요금이며 평일 피크 시간대의 트래픽은 정확히 두 배의 비용이 들기 때문에, 헤드라인만 인용하는 계산기는 실제 평일 청구액을 최대 절반까지 과소평가합니다. 위의 토글로 DeepSeek을 피크 요금으로 다시 계산하면 더 나쁜 경우를 기준으로 예산을 짤 수 있습니다. 두 번째 함정은 예정된 인상입니다. 현재 가격 중 몇몇은 출시 또는 프로모션 가격이며 날짜가 정해진 인상이 이미 발표되어 있습니다. 해당 모델에는 † 표시가 붙고 각주에 향후 요금이 명시됩니다. 프로모션 가격을 근거로 내린 이전 결정은 프로모션과 함께 만료되기 때문입니다. 세 번째 함정은 미검증 숫자입니다. 공식 페이지에 나타나지 않으면서 서드파티 트래커를 통해 유통되는 가격입니다. 저희의 해당 가격에는 “가격 검증 대기 중” 배지가 붙고 기본 비교에서 제외되며, 명시적으로 옵트인할 때만 포함됩니다. 예산은 그 입력 중 무엇이 확실한지를 알 자격이 있습니다.

사용 팁 몇 가지. 평균이 정밀도보다 중요합니다. 입력 및 출력 토큰 평균은 추측이 아니라 실제 트래픽 일주일 분량에서 가져오세요. 그리고 긴 시스템 프롬프트와 검색된 컨텍스트는 입력 토큰을 빠르게 부풀린다는 점을 기억하세요. 요금 리더보드에 표시된 캐시 입력 요금은 반복되는 접두사에 대해 그 부분을 크게 줄일 수 있습니다. 추론 모델은 숨겨진 추론 토큰을 출력으로 청구할 수 있으므로 출력 평균을 넉넉하게 잡으세요. 그리고 두 모델의 차이가 몇 퍼센트 이내라면 품질과 지연 시간으로 선택하세요. 그 거리에서는 더 저렴한 모델이란 사용자가 재시도를 강요하지 않는 모델입니다.

여기의 모든 가격에는 공식 출처 링크와 마지막으로 검증된 날짜가 붙어 있으며, 전체 데이터셋은 리더보드 뒤에 있는 것과 동일합니다. 캐시 입력 가격과 컨텍스트 윈도우를 포함한 전체 표는 LLM 요금을 보세요.