Déployer DeepSeek-R1 sur Azure : intégration avec AI Foundry et Chatbox
par John· Ancien ingénieur Microsoft avec 20 ans d’expérience
DeepSeek-R1 est un modèle d'IA haute performance conçu pour des tâches telles que les chatbots, le résumé de documents et l'écriture créative. Le déploiement de ce modèle exige d'importantes ressources informatiques, et Azure offre une plateforme idéale pour un déploiement évolutif, rentable et sécurisé. Cet article explique comment déployer DeepSeek-R1 avec Azure AI Foundry et l'intégrer à Chatbox pour une interaction fluide côté client.
Pourquoi déployer DeepSeek-R1 sur Azure ?
Azure est une plateforme idéale pour déployer des modèles d'IA comme DeepSeek-R1 grâce à ses fonctionnalités avancées, sa flexibilité et son support de niveau entreprise. Voici les principaux avantages :
Principaux avantages du déploiement sur Azure :
Évolutivité : ajuste automatiquement les ressources informatiques pour gérer les charges de travail fluctuantes, garantissant des performances optimales pendant les pics d'utilisation.
Rentabilité : ne payez que les ressources que vous utilisez, ce qui en fait une option économique pour les charges de travail d'IA.
Facilité de déploiement : une configuration minimale avec des outils puissants conçus pour les développeurs.
Déployer DeepSeek-R1 sur Azure AI Foundry
Pourquoi choisir Azure AI Foundry ?
Azure AI Foundry simplifie le déploiement des modèles d'IA en offrant un accès instantané à des outils et des ressources préconfigurés. Ses principaux avantages :
Accès instantané au modèle : pas besoin de gérer les conteneurs, déployez DeepSeek-R1 en quelques clics.
Sécurité de niveau entreprise : les fonctions de sécurité intégrées protègent vos données et garantissent la conformité.
Intégration d'API : connectez DeepSeek-R1 à vos applications en toute transparence via des endpoints d'API.
Déploiement étape par étape sur Azure AI Foundry
Suivez ces étapes pour déployer DeepSeek-R1 sur Azure AI Foundry :
Recherchez DeepSeek-R1 et ouvrez sa fiche de modèle.
Cliquez sur Voir le modèle pour lancer le processus de déploiement.
2. Déployer le modèle
Sélectionnez votre abonnement Azure et votre région de déploiement préférée.
Cliquez sur Déployer et attendez la fin de la configuration.
Azure générera un endpoint d'API et une clé pour votre application.
Conseil de pro : Pendant le déploiement, configurez les paramètres du filtre de contenu en fonction des besoins de votre application (par exemple, en activant ou en désactivant le filtrage).
Vous pouvez essayer de discuter avec DeepSeek dans le playground.
Tarifs de DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 offre un rapport prix-performance compétitif, ce qui en fait un excellent choix pour faire évoluer les charges de travail d'IA. Que vous créiez des chatbots, des outils de résumé de documents ou des expériences de recherche alimentées par l'IA, la structure tarifaire garantit des prix abordables sans compromettre la qualité.
Détail des tarifs :
Référence du modèle
Tarif d'entrée (USD/1 000 tokens)
Tarif de sortie (USD/1 000 tokens)
DeepSeek-R1 Global
$0.00135
$0.0054
DeepSeek-R1 Regional
$0.001485
$0.00594
De plus, le compte de stockage et le coffre de clés continuent d'être facturés en fonction de la capacité utilisée.
Améliorer l'interaction utilisateur grâce à l'intégration de Chatbox
Pour l'interaction côté client, vous pouvez utiliser Chatbox pour communiquer directement avec DeepSeek-R1. Chatbox offre une interface conviviale pour tester et déployer des applications alimentées par l'IA.
Ouvrez les paramètres de Chatbox et cliquez sur Ajouter un fournisseur personnalisé.
Saisissez l'endpoint d'API, le chemin d'API et la clé d'API obtenus lors du déploiement de DeepSeek-R1.
Enregistrez les paramètres.
💡 Conseil de pro : utilisez la clé d'API et l'endpoint générés pendant le processus de déploiement dans Azure AI Foundry.
Enregistrez les paramètres et commencez à interagir avec DeepSeek-R1.
Ouvrez les paramètres de Chatbox et cliquez sur Ajouter un fournisseur personnalisé.
Saisissez l'endpoint d'API, le chemin d'API et la clé d'API obtenus lors du déploiement de DeepSeek-R1.
Après la configuration, vous pouvez commencer à discuter avec DeepSeek-R1.
Vous pouvez voir que Chatbox inclut le « think progress », qui donne un aperçu en temps réel du traitement du modèle.
Conclusion
DeepSeek-R1, combiné à la puissante infrastructure d'Azure, offre une solution évolutive et rentable pour déployer des modèles d'IA. Que vous choisissiez Azure AI Foundry ou que vous intégriez Chatbox pour l'interaction côté client, les outils et fonctionnalités d'Azure simplifient le processus de déploiement et améliorent les performances de votre application.
