DeepSeek-R1 auf Azure bereitstellen: AI-Foundry- und Chatbox-Integration
von John· Ehemaliger Microsoft-Ingenieur mit 20 Jahren Erfahrung
DeepSeek-R1 ist ein leistungsstarkes KI-Modell für Aufgaben wie Chatbots, Dokumentenzusammenfassungen und kreatives Schreiben. Die Bereitstellung dieses Modells erfordert erhebliche Rechenressourcen, und Azure bietet eine ideale Plattform für eine skalierbare, kosteneffiziente und sichere Bereitstellung. Dieser Artikel zeigt, wie man DeepSeek-R1 mit Azure AI Foundry bereitstellt und in Chatbox integriert, um eine nahtlose clientseitige Interaktion zu ermöglichen.
Warum DeepSeek-R1 auf Azure bereitstellen?
Azure ist dank seiner fortschrittlichen Funktionen, Flexibilität und Unterstützung auf Unternehmensniveau eine ideale Plattform für die Bereitstellung von KI-Modellen wie DeepSeek-R1. Hier sind die wichtigsten Vorteile:
Wichtige Vorteile der Bereitstellung auf Azure:
Skalierbarkeit: Passt die Rechenressourcen automatisch an schwankende Arbeitslasten an und sorgt so für optimale Leistung bei Spitzenauslastung.
Kosteneffizienz: Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen, was sie zu einer budgetfreundlichen Option für KI-Arbeitslasten macht.
Einfache Bereitstellung: Minimaler Einrichtungsaufwand mit leistungsstarken Tools für Entwickler.
DeepSeek-R1 auf Azure AI Foundry bereitstellen
Warum Azure AI Foundry wählen?
Azure AI Foundry vereinfacht die Bereitstellung von KI-Modellen durch sofortigen Zugriff auf vorkonfigurierte Tools und Ressourcen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
Sofortiger Modellzugriff: Kein Containermanagement nötig – DeepSeek-R1 lässt sich mit wenigen Klicks bereitstellen.
Sicherheit auf Unternehmensniveau: Integrierte Sicherheitsfunktionen schützen Ihre Daten und gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften.
API-Integration: Verbinden Sie DeepSeek-R1 nahtlos über API-Endpunkte mit Ihren Anwendungen.
Schritt-für-Schritt-Bereitstellung auf Azure AI Foundry
Folgen Sie diesen Schritten, um DeepSeek-R1 auf Azure AI Foundry bereitzustellen:
Suchen Sie nach DeepSeek-R1 und öffnen Sie die Modellkarte.
Klicken Sie auf Modell ansehen, um den Bereitstellungsprozess zu starten.
2. Modell bereitstellen
Wählen Sie Ihr Azure-Abonnement und Ihre bevorzugte Bereitstellungsregion.
Klicken Sie auf Bereitstellen und warten Sie, bis die Einrichtung abgeschlossen ist.
Azure generiert einen API-Endpunkt und einen Schlüssel für Ihre Anwendung.
Profi-Tipp: Konfigurieren Sie während der Bereitstellung die Einstellungen für den Inhaltsfilter entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendung (z. B. Filterung aktivieren oder deaktivieren).
Sie können im Playground probeweise mit DeepSeek chatten.
DeepSeek-R1-Preise
DeepSeek-R1 bietet ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für die Skalierung von KI-Arbeitslasten. Ob Sie Chatbots, Tools zur Dokumentenzusammenfassung oder KI-gestützte Sucherlebnisse entwickeln – die Preisstruktur gewährleistet Erschwinglichkeit ohne Qualitätseinbußen.
Preisaufschlüsselung:
Modell-SKU
Eingabepreis (USD/1.000 Token)
Ausgabepreis (USD/1.000 Token)
DeepSeek-R1 Global
$0.00135
$0.0054
DeepSeek-R1 Regional
$0.001485
$0.00594
Auch für das Speicherkonto und den Schlüsseltresor wird weiterhin nach der genutzten Kapazität abgerechnet.
Benutzerinteraktion durch Chatbox-Integration verbessern
Für die clientseitige Interaktion können Sie Chatbox verwenden, um direkt mit DeepSeek-R1 zu kommunizieren. Chatbox bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Testen und Bereitstellen KI-gestützter Anwendungen.
Öffnen Sie die Chatbox-Einstellungen und klicken Sie auf Benutzerdefinierten Anbieter hinzufügen.
Geben Sie den API-Endpunkt, den API-Pfad und den API-Schlüssel ein, die Sie bei der Bereitstellung von DeepSeek-R1 erhalten haben.
Speichern Sie die Einstellungen.
💡 Profi-Tipp: Verwenden Sie den API-Schlüssel und den Endpunkt, die während des Bereitstellungsprozesses in Azure AI Foundry generiert wurden.
Speichern Sie die Einstellungen und beginnen Sie mit der Interaktion mit DeepSeek-R1.
Öffnen Sie die Chatbox-Einstellungen und klicken Sie auf Benutzerdefinierten Anbieter hinzufügen.
Geben Sie den API-Endpunkt, den API-Pfad und den API-Schlüssel ein, die Sie bei der Bereitstellung von DeepSeek-R1 erhalten haben.
Nach der Einrichtung können Sie mit DeepSeek-R1 chatten.
Sie sehen, dass Chatbox den „think progress“ enthält, der Echtzeit-Einblicke in die Verarbeitung des Modells bietet.
Fazit
DeepSeek-R1 bietet in Kombination mit der leistungsstarken Azure-Infrastruktur eine skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Bereitstellung von KI-Modellen. Ob Sie sich für Azure AI Foundry entscheiden oder Chatbox für die clientseitige Interaktion integrieren – die Tools und Funktionen von Azure vereinfachen den Bereitstellungsprozess und verbessern die Leistung Ihrer Anwendung.
