Azure への DeepSeek-R1 のデプロイ:AI Foundry と Chatbox の統合

DeepSeek-R1 は、チャットボット、ドキュメント要約、クリエイティブライティングなどのタスク向けに設計された高性能 AI モデルです。このモデルのデプロイには多大なコンピューティングリソースが必要であり、Azure はスケーラブルでコスト効率が高く、安全なデプロイに最適なプラットフォームを提供します。この記事では、Azure AI Foundryを使って DeepSeek-R1 をデプロイし、Chatboxと統合して、シームレスなクライアント側の対話を実現する方法を解説します。


DeepSeek-R1 を Azure にデプロイする理由

Azure は、高度な機能、柔軟性、エンタープライズグレードのサポートにより、DeepSeek-R1 のような AI モデルをデプロイするのに理想的なプラットフォームです。主なメリットは次のとおりです:

Azure デプロイの主なメリット:

  1. スケーラビリティ:変動するワークロードに対応してコンピューティングリソースを自動的に調整し、ピーク時にも最適なパフォーマンスを確保します。
  2. コスト効率:使用したリソース分だけ支払うため、AI ワークロードにとって予算に優しい選択肢です。
  3. デプロイの容易さ:開発者向けに設計された強力なツールで、セットアップは最小限です。

Azure AI Foundry に DeepSeek-R1 をデプロイする

Azure AI Foundry を選ぶ理由

Azure AI Foundry は、事前設定されたツールやリソースに即座にアクセスできるようにすることで、AI モデルのデプロイを簡素化します。主な利点は次のとおりです:

  • モデルへの即時アクセス:コンテナ管理は不要で、数回クリックするだけで DeepSeek-R1 をデプロイできます。
  • エンタープライズグレードのセキュリティ:組み込みのセキュリティ機能がデータを保護し、コンプライアンスを確保します。
  • API 統合:API エンドポイントを通じて、DeepSeek-R1 をアプリケーションにシームレスに接続できます。

Azure AI Foundry での段階的なデプロイ

次の手順に従って、Azure AI Foundry に DeepSeek-R1 をデプロイします:

1. Azure AI Foundry にアクセスする

  • 次のリンクを開きます:Azure AI Foundry。
  • を検索して、DeepSeek-R1のモデルカードを開きます。
  • クリック:モデルを確認して、デプロイプロセスを開始します。

2. モデルをデプロイする

  • Azure サブスクリプションと希望するデプロイリージョンを選択します。
  • クリック:デプロイして、セットアップが完了するまで待ちます。
  • Azure がアプリケーション用の API エンドポイントとキーを生成します。

ヒント:デプロイ中は、アプリケーションのニーズに合わせてコンテンツフィルターの設定を行ってください(フィルタリングの有効化や無効化など)。

playground で DeepSeek とのチャットを試すことができます。


DeepSeek-R1 の料金

DeepSeek-R1 は競争力のあるコストパフォーマンスを提供し、AI ワークロードのスケーリングに最適な選択肢です。チャットボット、ドキュメント要約ツール、AI を活用した検索エクスペリエンスのいずれを構築する場合でも、料金体系により品質を損なうことなく手頃な価格が維持されます。

料金の内訳:

モデル SKU入力料金 (USD/1K トークン)出力料金 (USD/1K トークン)
DeepSeek-R1 Global$0.00135$0.0054
DeepSeek-R1 Regional$0.001485$0.00594

また、ストレージアカウントとキーコンテナーは、使用した容量に基づいて引き続き課金されます。


Chatbox との統合でユーザー体験を向上させる

クライアント側の対話には、Chatboxを使って DeepSeek-R1 と直接やり取りできます。Chatbox は、AI を活用したアプリケーションのテストとデプロイのための使いやすいインターフェースを提供します。

Chatbox のセットアップ方法:

  1. Chatbox を次からダウンロードします:Bin-Huang Chatbox。
  2. Chatbox をマシンにインストールします。
  3. API 設定を行います:
    • Chatbox の設定を開いて、次をクリックします:カスタムプロバイダーを追加。
    • DeepSeek-R1 のデプロイ時に取得した API エンドポイント、API パス、API キーを入力します。
    • 設定を保存します。
    • 💡 ヒント:Azure AI Foundry でのデプロイプロセス中に生成された API キーとエンドポイントを使用してください。
  4. 設定を保存して、DeepSeek-R1 との対話を開始します。

Chatbox の設定を開いて、次をクリックします:カスタムプロバイダーを追加。

DeepSeek-R1 のデプロイ時に取得した API エンドポイント、API パス、API キーを入力します。

セットアップが完了したら、DeepSeek-R1 とのチャットを開始できます。

Chatbox には “think progress” が含まれており、モデルの処理状況をリアルタイムで確認できます。


まとめ

DeepSeek-R1 は Azure の強力なインフラストラクチャと組み合わせることで、AI モデルをデプロイするためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供します。Azure AI Foundry を選択する場合でも、クライアント側の対話のために Chatbox を統合する場合でも、Azure が提供するツールと機能によりデプロイプロセスが簡素化され、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。

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