Implementar DeepSeek-R1 en Azure: integración con AI Foundry y Chatbox
por John· Exingeniero de Microsoft con 20 años de experiencia
DeepSeek-R1 es un modelo de IA de alto rendimiento diseñado para tareas como chatbots, resumen de documentos y escritura creativa. Implementar este modelo requiere importantes recursos informáticos, y Azure ofrece una plataforma ideal para un despliegue escalable, rentable y seguro. Este artículo explora cómo implementar DeepSeek-R1 con Azure AI Foundry e integrarlo con Chatbox para una interacción fluida en el lado del cliente.
¿Por qué implementar DeepSeek-R1 en Azure?
Azure es una plataforma ideal para implementar modelos de IA como DeepSeek-R1 gracias a sus funciones avanzadas, su flexibilidad y su soporte de nivel empresarial. Estas son las principales ventajas:
Ventajas clave del despliegue en Azure:
Escalabilidad: ajusta automáticamente los recursos informáticos para gestionar cargas de trabajo fluctuantes, garantizando un rendimiento óptimo durante los picos de uso.
Rentabilidad: paga solo por los recursos que usas, lo que la convierte en una opción económica para cargas de trabajo de IA.
Facilidad de despliegue: configuración mínima con potentes herramientas diseñadas para desarrolladores.
Implementar DeepSeek-R1 en Azure AI Foundry
¿Por qué elegir Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry simplifica el despliegue de modelos de IA al ofrecer acceso instantáneo a herramientas y recursos preconfigurados. Entre sus principales ventajas:
Acceso instantáneo al modelo: olvídate de gestionar contenedores e implementa DeepSeek-R1 con unos pocos clics.
Seguridad de nivel empresarial: las funciones de seguridad integradas protegen tus datos y garantizan el cumplimiento normativo.
Integración con API: conecta DeepSeek-R1 a tus aplicaciones sin problemas a través de endpoints de API.
Despliegue paso a paso en Azure AI Foundry
Sigue estos pasos para implementar DeepSeek-R1 en Azure AI Foundry:
Haz clic en Ver modelo para comenzar el proceso de despliegue.
2. Implementar el modelo
Selecciona tu suscripción de Azure y la región de despliegue que prefieras.
Haz clic en Implementar y espera a que finalice la configuración.
Azure generará un endpoint de API y una clave para tu aplicación.
Consejo profesional: Durante el despliegue, configura los ajustes del filtro de contenido según las necesidades de tu aplicación (por ejemplo, activando o desactivando el filtrado).
Puedes probar a chatear con DeepSeek en el playground.
Precios de DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 ofrece una competitiva relación precio-rendimiento, lo que lo convierte en una excelente opción para escalar cargas de trabajo de IA. Tanto si estás creando chatbots, herramientas de resumen de documentos o experiencias de búsqueda impulsadas por IA, la estructura de precios garantiza la asequibilidad sin comprometer la calidad.
Desglose de precios:
SKU del modelo
Precio de entrada (USD/1K tokens)
Precio de salida (USD/1K tokens)
DeepSeek-R1 Global
$0.00135
$0.0054
DeepSeek-R1 Regional
$0.001485
$0.00594
Además, la cuenta de almacenamiento y el almacén de claves siguen cobrando según la capacidad utilizada.
Mejorar la interacción del usuario con la integración de Chatbox
Para la interacción en el lado del cliente, puedes usar Chatbox para comunicarte directamente con DeepSeek-R1. Chatbox ofrece una interfaz fácil de usar para probar e implementar aplicaciones impulsadas por IA.
Abre la configuración de Chatbox y haz clic en Añadir proveedor personalizado.
Introduce el endpoint de API, la ruta de API y la clave de API obtenidos durante el despliegue de DeepSeek-R1.
Guarda la configuración.
💡 Consejo profesional: usa la clave de API y el endpoint generados durante el proceso de despliegue en Azure AI Foundry.
Guarda la configuración y empieza a interactuar con DeepSeek-R1.
Abre la configuración de Chatbox y haz clic en Añadir proveedor personalizado.
Introduce el endpoint de API, la ruta de API y la clave de API obtenidos durante el despliegue de DeepSeek-R1.
Después de la configuración, puedes empezar a chatear con DeepSeek-R1.
Puedes ver que Chatbox incluye el “think progress”, que ofrece información en tiempo real sobre el procesamiento del modelo.
Conclusión
DeepSeek-R1, combinado con la potente infraestructura de Azure, ofrece una solución escalable y rentable para implementar modelos de IA. Tanto si eliges Azure AI Foundry como si integras Chatbox para la interacción en el lado del cliente, las herramientas y funciones de Azure simplifican el proceso de despliegue y mejoran el rendimiento de tu aplicación.
