बैकअप रिटेंशन कैलकुलेटर
दादा-पिता-पुत्र (ग्रैंडफ़ादर-फ़ादर-सन) रिटेंशन, अनुमान के बजाय दिन-दर-दिन सिम्युलेट किया गया: दर्ज करें कि आप दैनिक, साप्ताहिक और मासिक बैकअप कितने समय तक रखते हैं, हर बैकअप कितना बड़ा है, और वे कितनी बार चलते हैं — और देखें कि एक महीने, छह महीने, एक साल और दो साल बाद आप वास्तव में कितने रिस्टोर पॉइंट रख रहे हैं, और स्टोरेज में उनकी लागत क्या है। सिम्युलेशन आपके ब्राउज़र में चलता है; कुछ भी कहीं नहीं भेजा जाता।
मॉडल: बैकअप हर दिन चलते हैं। रविवार का बैकअप साप्ताहिक रिस्टोर पॉइंट का भी काम करता है; महीने की 1 तारीख का बैकअप मासिक पॉइंट का। कोई पॉइंट तब तक रखा जाता है जब तक कोई भी स्तर उसे कवर करता है। हर पॉइंट आपके द्वारा दर्ज किए गए आकार के पूर्ण बैकअप के रूप में गिना जाता है।
| कब | रखे गए रिस्टोर पॉइंट | स्टोरेज |
|---|
- अधिकतम रिस्टोर पॉइंट
- योजना हेतु अधिकतम स्टोरेज
अधिकतम मान दो वर्षों के किसी भी एक दिन पर रखी गई सबसे बड़ी संख्या है — वह संख्या जो आपके बैकअप लक्ष्य को उसके सबसे बुरे दिन पर रखनी होगी, औसत दिन पर नहीं।
रिटेंशन एक नीति है, डिस्क का ढेर नहीं
हर बैकअप सिस्टम डिफ़ॉल्ट रूप से हाल के अतीत को बहुत अधिक और दूर के अतीत को बहुत कम रखता है, क्योंकि "सब कुछ 30 दिन रखें" एक ही सेटिंग है और असली नीति तीन होती है। एक घंटे में जिस विफलता पर आपका ध्यान जाता है, उसे कल के बैकअप की ज़रूरत होती है। एक महीने में जिस विफलता पर ध्यान जाता है — धीमा भ्रष्टाचार, चुपचाप गलत सिंक, वह डिलीशन जिसका किसी ने ज़िक्र नहीं किया — उसे उसके शुरू होने से पहले के पॉइंट की ज़रूरत होती है, जिसे 30 दिन की विंडो पहले ही फेंक चुकी होती है। सब कुछ हमेशा के लिए रखना इसे हल करता है और एक अलग समस्या पैदा करता है: एक स्टोरेज बिल जो हर सफल दिन के साथ बढ़ता है। दादा-पिता-पुत्र इसका क्लासिक उत्तर है क्योंकि यह खोज के आकार से मेल खाता है: जहाँ विफलताएँ जल्दी मिलती हैं वहाँ बारीक पॉइंट, जहाँ धीरे मिलती हैं वहाँ मोटे पॉइंट, और उस रिज़ॉल्यूशन पर कुछ भी नहीं रखा जाता जिसका कोई कभी उपयोग नहीं करेगा।
सिम्युलेशन जो जोड़ता है वह ओवरलैप के बारे में ईमानदारी है। रखी गई संख्या आपके तीन रिटेंशन नंबरों का योग नहीं है: तीन सप्ताह पहले का एक साप्ताहिक पॉइंट और ग्यारह महीने पहले का एक मासिक पॉइंट इस सप्ताह के दैनिक पॉइंट के साथ एक ही समय पर जीवित हैं, और आपको जो स्टोरेज तैयार करना है वह उस सम्मिलन का आकार है उसके सबसे बुरे दिन पर। टीम अक्सर इसे उल्टी दिशा से खोजती हैं — एक बैकअप लक्ष्य जो "जल्दी" भर गया, जबकि हर अलग सेटिंग मामूली लग रही थी — क्योंकि हर स्तर का बजट अलग से बनाया गया था। नीति के लाइव होने से पहले यहाँ नंबर चलाकर देखें, और लक्ष्य का आकार अधिकतम वाली पंक्ति के अनुसार तय करें, उस समय-सीमा के अनुसार नहीं जो संयोग से आपकी योजना बैठक से मेल खाती है।
रखा गया पॉइंट रिस्टोर नहीं होता
एक चेतावनी जो कैलकुलेटर आपको नंबरों में नहीं दे सकता: रिस्टोर पॉइंट यह साबित करता है कि बैकअप लिया गया था, यह नहीं कि उसे रिस्टोर किया जा सकता है। रिटेंशन योजना तय करती है कि आप कितनी दूर पीछे तक पहुँच सकते हैं; केवल टेस्ट रिस्टोर तय करता है कि पहुँचना किसी काम का है या नहीं। दोनों को शेड्यूल करें। सबसे पुराने मासिक पॉइंट को स्क्रैच मशीन पर रिस्टोर करने का मासिक अभ्यास रिटेंशन के चौथे स्तर से अधिक मूल्यवान है, क्योंकि दादा पॉइंट ठीक वही है जिसकी आपको सबसे बुरे दिन पर ज़रूरत होगी — और वही जिसका फ़ॉर्मैट, क्रेडेंशियल और अजीब बातें भूलने के लिए सबको एक साल मिला है। रिटेंशन अतीत के बारे में एक वादा है; रिस्टोर यह जाँचने का तरीका है कि वादा अभी भी कायम है।
संबंधित टूल: ऑन-कॉल शेड्यूलर योजना बनाता है कि रिस्टोर की ज़रूरत पड़ने पर किसे जगाया जाएगा, और SLA एरर बजट कैलकुलेटर उस डाउनटाइम की कीमत लगाता है जिसके अंदर रिस्टोर को समाना होता है।
आगे पढ़ें: एक विश्वसनीयता दिनचर्या — रोटेशन, रिटेंशन और एरर बजट एक ही योजना आदत के रूप में, उस रिस्टोर-अभ्यास ताल के साथ जो रिटेंशन को ईमानदार रखता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
दादा-पिता-पुत्र का क्या अर्थ है?
यह बैकअप की सबसे पुरानी रोटेशन योजना है: दैनिक बैकअप पुत्र हैं, थोड़े समय के लिए रखे जाते हैं; सप्ताह में एक बैकअप पिता बनकर अधिक समय तक रखा जाता है; महीने में एक दादा बनकर सबसे लंबे समय तक रखा जाता है। एक बैकअप जॉब से उम्र के तीन स्तर — हाल का इतिहास बारीक दाने में, दूर का इतिहास मोटे दाने में, और एक स्टोरेज बिल जो दोनों में से किसी के साथ नहीं बढ़ता।
कौन सा बैकअप साप्ताहिक या मासिक पॉइंट बनता है?
इस कैलकुलेटर में, रविवार का बैकअप साप्ताहिक पॉइंट है और महीने की 1 तारीख को लिया गया बैकअप मासिक पॉइंट है — यदि आप कई लेते हैं तो उस दिन का पहला बैकअप। असली बैकअप सॉफ़्टवेयर आपको दिन चुनने देता है; अंकगणित इसे मुश्किल से नोटिस करता है, क्योंकि मायने स्तरों के बीच की दूरी रखती है, यह नहीं कि कौन सा सप्ताह का दिन उन्हें बाँधता है।
रखी गई संख्या दैनिक + साप्ताहिक + मासिक से अधिक क्यों है?
क्योंकि स्तर केवल संख्या में नहीं, समय में भी ओवरलैप करते हैं। तीन सप्ताह पहले का एक साप्ताहिक पॉइंट अभी भी अपनी विंडो के अंदर है, जबकि इस सप्ताह के दैनिक पॉइंट उसके बगल में जमा होते हैं, और ग्यारह महीने पहले का एक मासिक पॉइंट उन सबके साथ मौजूद है। किसी भी क्षण रखी गई संख्या उसी ओवरलैप का आकार है — ठीक वही जो एक सिम्युलेशन दिखाता है और तीन रिटेंशन नंबरों का नैपकिन पर किया गया योग छुपाता है।
क्या यह पूर्ण या वृद्धिशील (इंक्रीमेंटल) बैकअप मानता है?
पूर्ण। हर रिस्टोर पॉइंट आपके द्वारा दर्ज किए गए पूर्ण बैकअप आकार पर गिना जाता है, जो कि रूढ़िवादी योजना संख्या है। इंक्रीमेंटल-फ़ॉरएवर और डीडुप्लिकेट किए गए स्टोर उन्हीं रिस्टोर पॉइंट को कहीं कम जगह में रखेंगे — स्टोरेज कॉलम को उस छत के रूप में मानें जिसकी एक साधारण पूर्ण-बैकअप रोटेशन को ज़रूरत होगी, और अपने डीडुप अनुपात को वह छूट मानें जो आपको वास्तव में मिलती है।
मुझे कितने मासिक पॉइंट रखने चाहिए?
उतने जितने आपकी सबसे धीमी आपदा माँगती है। दो महीने तक चुपचाप बैठा रैंसमवेयर, साल के अंत में मिली बही-खाते की गलती, एक तिमाही तक किसी के ध्यान में न आया डिलीशन — मासिक स्तर लंबे फ़्यूज़ वाली विफलताओं के लिए मौजूद है। बारह एक आम न्यूनतम है; विनियमित डेटा अक्सर अधिक माँगता है। एक और मासिक पॉइंट की लागत एक बैकअप का आकार है; एक कम की लागत डेटा है।