Stable Diffusion 是產生 AI 影像的強大工具，但結果品質很大程度上取決於所使用的模型檢查點。本指南將帶你了解如何選擇、下載和安裝精調後的模型檢查點，以改善影像產生效果。我們還會介紹 HuggingFace 和 CivitAI 等用於尋找這些模型的熱門平台。
為什麼模型檢查點很重要
Stable Diffusion 的基礎模型（例如 1.5 版）是 AI 影像產生的基礎。然而，這些基礎模型常常產生通用或不真實的輸出。例如，使用基礎模型產生“a beautiful 16 years old girl with perfect face, movie star”可能會得到一張看起來人工痕跡明顯、缺乏說服力的影像。
由全球使用者和開發者建立的精調模型檢查點增強了這些基礎模型，能夠提供更真實、更高品質的結果。選擇合適的檢查點可以顯著提高產生影像的真實感和準確性。
在哪裡找到精調模型檢查點
有多個平台可以供你探索和下載精調模型檢查點：
1. HuggingFace
HuggingFace 是一個受開源啟發的平台，託管著各種各樣的模型。它類似於 GitHub，基於開發者的貢獻提供模型卡和其他資源的存取。HuggingFace 雖然是一個很好的起點，但它的介面可能不夠友善，而且有些模型可能在這裡找不到。
造訪 HuggingFace Models 以瀏覽可用的檢查點。
2. CivitAI
CivitAI 是一個商業化程度更高的平台，模型選擇更廣。它的介面更加直觀，更容易搜尋和下載精調模型。例如，搜尋“Realistic Vision”會顯示這個熱門檢查點的多個版本。
造訪 CivitAI 以探索精調模型。
安裝模型檢查點的逐步指南
按照以下步驟下載並安裝精調模型檢查點：
1. 搜尋你想要的模型
在 CivitAI 上搜尋“Realistic Vision”之類的模型。在本例中，我們將選擇包含 VAE 的 5.1 版本。
2. 下載模型檔案
選擇版本後，下載 .safetensors 檔案。請注意，這些檔案可能很大（例如 4 GB），因此請確保你有足夠的儲存空間和頻寬。
3. 找到你的軟體目錄
前往安裝了 Stable Diffusion 的軟體資料夾。在該資料夾中找到 models/checkpoints 目錄。
4. 複製模型檔案
將下載的 .safetensors 檔案（例如， realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）複製到 models/checkpoints 目錄。
5. 重新啟動 ComfyUI
複製檔案後，重新啟動 ComfyUI 以載入新的檢查點。這可以確保軟體辨識新安裝的模型。
6. 在 ComfyUI 中載入模型
在 ComfyUI 中，使用“Load Checkpoint”節點選擇新模型。例如，選擇 realisticVisionV60B1_v51VAE
結果比較：基礎模型與精調模型
與基礎模型相比，使用精調模型（例如 Realistic Vision V5.1）通常會產生顯著更好的結果。在不變更種子或提示詞的情況下，精調檢查點可以增強真實感和品質。
此外，精調模型通常還包含進度列和進階節點包（例如 rgthree 節點包）等功能，可以提高影像產生期間的工作流程效率和視覺化效果。
我的提示詞：a beautiful 16 years old girl with perfect face, movie star
精調模型：
基礎模型：
下一步：微調參數
雖然更換模型檢查點是重要的一步，但透過調整取樣器參數還可以進一步改善效果。在本課程的後面部分，我們將探討如何微調這些設定，以最佳化影像品質和真實感。
結論
選擇合適的模型檢查點對於獲得高品質的 AI 產生影像至關重要。HuggingFace 和 CivitAI 等平台提供了各種各樣的精調模型，讓你可以進行實驗並找到最適合自己專案的模型。按照上述步驟操作，你可以將精調檢查點無縫整合到工作流程中，並充分釋放 Stable Diffusion 的潛力。