C16：SDXL 基础模型和精炼模型工作流程——完整指南

简介

SDXL 模型 在图像生成和优化方面提供了强大的功能，使其成为创意工作流程的热门选择。在本文中，我们将探讨如何使用基础模型和精炼模型来设置完整的 SDXL 工作流程。通过有效利用这些模型，你可以生成具有更好细节和艺术效果的高质量图像。

为方便起见，请在此处下载模型：

SDXL Base Model：从 Hugging Face 下载
SDXL Refiner Model：从 Hugging Face 下载

下载模型后，将其放入文件夹“C:\Users\<username>\Documents\ComfyUI\models\checkpoints”

两阶段工作流程：SDXL 旨在与两个模型配合使用：
- 基础模型：负责生成具有基础特征、纹理和构图的初始图像。
- 精炼模型：通过优化细节、改善纹理和添加艺术效果，进一步增强生成的图像。
更高分辨率的输出：SDXL 支持高达 1024×1024 像素的分辨率，非常适合需要精细、高质量图像的创意项目。
更好的提示词理解：该模型擅长理解复杂的提示词，使用户能够创建与创意愿景高度契合的高度定制化输出。
噪声管理：SDXL 采用了先进的技术来管理图像生成过程中的噪声，使基础阶段和精炼阶段之间的过渡更加平滑。
跨风格的多功能性：无论你是追求照片级真实感、抽象艺术还是风格化输出，SDXL 都能以出色的灵活性适应各种艺术风格。

为什么使用 SDXL？

SDXL 对于需要创造力和精确性的工作流程特别有用。通过结合 基础模型 与 精炼模型，用户可以获得不仅视觉上令人惊叹，而且高度可定制的结果。这使得 SDXL 成为数字艺术、平面设计和视觉叙事等领域专业人士的绝佳选择。

设置 SDXL 工作流程

第 1 步：配置基础模型

首先，将 SDXL Base 1.0 checkpoint 加载到你的工作流中。使用 K Sampler Advanced Node 来优化图像生成过程。

Add Noise：为基础模型启用噪声添加，以执行普通的扩散过程。
步数配置：将总步数设置为 30。但是，要为第二个采样器节点留出一些噪声，以便日后优化。
启用 Return with Leftover Noise：这可以确保潜在空间中保留一些噪声，供精炼模型处理。

要设置的参数：

Add Noise：Enable
End at Step：20（共 30 步）
Return with Leftover Noise：Enable

运行工作流程以生成初始图像。将此图像保存到磁盘，以便日后比较。

第 2 步：设置精炼模型

基础模型生成初始图像后，是时候使用 SDXL Refiner Model对其进行精炼了。

Load Checkpoint：将 SDXL 精炼模型加载到你的工作流中。
禁用噪声添加：由于图像已经包含来自基础模型的噪声，因此请为精炼模型禁用噪声添加。
连接节点：
- Positive Conditioning：将正面提示词连接到精炼模型。
- Negative Conditioning：将负面提示词连接到精炼模型。
- Latent：将潜在空间从基础模型传递到精炼模型。

要设置的参数：

Add Noise：Disable
Start at Step：20
End at Step：30
Control After Generate：Fixed

第 3 步：优化工作流程

为了简化流程，请使用 primitive 节点 在基础模型和精炼模型之间传递提示词。这样可以避免手动重复提示词，并确保一致性。

使用 Primitive Node 将正面和负面提示词路由到两个模型。
将提示词连接到 Clip Text Encode Conditioning Nodes （每个模型各一组）。

第 4 步：保存和比较输出

精炼图像后，使用 Save Image Extended Node保存最终输出。更新此节点中的元数据，以确保从精炼模型捕获正确的数据。

元数据更新：

将 Save Image Extended Node 中的占位符（例如，井号）替换为此 ID。

保存后，比较输出：

基础模型输出：包含噪声，细节较少。

基础模型 + 精炼模型输出：噪声被去除，生成经过打磨的图像，具有增强的水彩效果和更好的细节。

示例提示词参考

要获得最佳效果，请从精心制作的提示词开始。以下是你可以使用的正面和负面提示词示例：

正面提示词：

A fantasy castle surrounded by lush greenery, intricate architectural details, vibrant colors, and a glowing sunrise in the background, watercolor style, ultra-realistic, 4K resolution

负面提示词：

Blurry, low-quality, distorted, overexposed, grainy, unrealistic proportions, poorly lit, low resolution

这些提示词可以根据你的创意愿景进行自定义。

K Sampler Advanced Node 中的关键参数

下表总结了 K Sampler Advanced Node 中用于两个模型的关键参数：

参数	基础模型	精炼模型
Add Noise	Enabled	Disabled
End at Step	20	30
Return with Leftover Noise	Enabled	N/A
Control After Generate	N/A	Fixed

使用 SDXL 基础模型和精炼模型的好处

通过在工作流程中结合基础模型和精炼模型，你可以实现：

更高的图像质量：精炼模型去除残余噪声，增强细节。
更好的艺术效果：为创意输出提供更好的纹理和色彩融合。
工作流程效率：使用 primitive 节点和路由提示词可以减少手动输入错误。

C16：SDXL 基础模型和精炼模型工作流程——完整指南

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