AI Agent Readiness Checker
La preparación para agentes de IA es lo usable que resulta un sitio web para un agente de IA: un software que llega sin navegador, lee el HTML en bruto y los archivos legibles por máquinas, e intenta completar una tarea en nombre de un visitante. Este comprobador se acerca a un dominio como lo haría un agente — peticiones HTTP simples, agentes de usuario de agentes, las rutas conocidas que los agentes prueban primero — y puntúa lo que encuentra de 0 a 100 en cuatro capas: descubrimiento, acceso, usabilidad y pagos.
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Qué hace el análisis, capa a capa
La visita de un agente no se parece en nada a la de una persona. No hay clics, no hay desplazamiento y normalmente no hay JavaScript: el agente obtiene archivos y páginas directamente, decide por lo que recibe si el sitio puede entenderse y usarse, y abandona rápido cuando no puede. Este análisis reproduce esa visita en cuatro capas. El descubrimiento pregunta si el agente puede encontrar siquiera el mapa del sitio: un robots.txt analizable y cómo trata a los principales rastreadores de IA, un mapa del sitio XML alcanzable, un archivo llms.txt, datos estructurados en la página de inicio y una URL canónica correcta. El acceso pregunta si el agente puede entrar de verdad: la página de inicio debe responder a un cliente HTTP simple, no debe rechazar agentes de usuario de IA conocidos ni lanzarles un intersticial de desafío antibots, debe servir contenido real en su HTML en bruto en lugar de una carcasa de aplicación vacía, redirigir limpiamente a HTTPS y devolver códigos de estado honestos, incluido un 404 auténtico para las páginas que no existen.
Las dos capas más pesadas miran más allá de la puerta principal. La usabilidad — la capa mayor, con 40 de los 100 puntos — pregunta si el agente puede hacer algo una vez dentro: ¿hay una especificación OpenAPI en las rutas que los agentes prueban, se analiza y describe operaciones reales, es descubrible la documentación de la API, responde un endpoint MCP a una sonda initialize, hay metadatos de descubrimiento de autenticación cuando el sitio tiene una API, son alcanzables los formularios de registro y contacto sin desafío y están etiquetados lo bastante bien para rellenarlos? Los pagos preguntan si un agente podría completar una compra: un archivo de descubrimiento de pago agentivo para uno de los protocolos emergentes (ACP, UCP, AP2 o x402) y una página de pago alcanzable por un agente. Los pagos son deliberadamente condicionales: solo se puntúan cuando el sitio muestra señales de comercio, como enlaces de carrito o de pago, porque un blog o un sitio de documentación no debería perder puntos por carecer de un pago que nunca necesitó.
Cómo funciona la puntuación
Cada capa tiene una parte fija de los 100 puntos — descubrimiento 20, acceso 30, usabilidad 40, pagos 10 — y cada comprobación dentro de una capa aprueba, advierte, falla o no es aplicable. Una puntuación de 70 o más gana la etiqueta «preparado para agentes»; las notas en letras son A desde 85, B desde 70, C desde 55, D desde 40 y F por debajo. Cuando todas las comprobaciones de una capa no son aplicables — pagos en un sitio sin señales de comercio es el caso común — la capa desaparece por completo y las capas restantes se reescalan a 100, así la puntuación siempre compara cosas comparables. Cada hallazgo nombra los puntos que cuesta: la lista «corrige primero» simplemente ordena los fallos y advertencias por los puntos que recuperarías, así que el orden de la página es el orden en el que vale la pena trabajar. Y cada hallazgo se muestra completo — la evidencia recogida, lo que significa y la corrección — gratis, sin secciones bloqueadas.
Comprobaciones relacionadas: la comprobación de salud del sitio web para el panorama clásico de actividad, certificado y DNS del mismo dominio, el calificador SSL cuando el problema del agente resulta ser la configuración TLS, y el ping global cuando la alcanzabilidad difiere según la región. La guía complementaria, ¿pueden los agentes de IA usar tu sitio web?, recorre las capas, cómo leer una puntuación y qué encontró un análisis real de este sitio.
Límites honestos, dichos como los resultados merecen. El análisis se ejecuta desde nuestro servidor en una región Azure de EE. UU. y hace como máximo unas 45 peticiones, así que ve el sitio desde una red, en un continente, como lo vería un agente alojado allí. Un veredicto de «no encontrado» siempre significa «no encontrado en las rutas que un agente probaría, desde aquí, en este momento» — nunca la afirmación de que un archivo no existe en ninguna parte. Un sitio que se comporta distinto según la geografía, o que limita la velocidad de clientes desconocidos, puede puntuar distinto desde otro punto de vista; vuelve a comprobar tras los cambios en lugar de tratar un análisis como un veredicto eterno. Nada de eso es motivo para ocultar los hallazgos: los servicios que venden auditorías de preparación para agentes suelen mostrar la puntuación gratis y cobrar por las correcciones. Aquí las correcciones son el punto, así que las correcciones son gratis.
Las cuatro capas y qué pregunta cada una
| Descubrimiento — 20 puntos | ¿Puede un agente encontrar el sitio y su mapa? Un robots.txt analizable y su trato a los rastreadores de IA, un mapa del sitio XML alcanzable, llms.txt, datos estructurados y una URL canónica autorreferente. |
| Acceso — 30 puntos | ¿Puede un agente entrar? La página de inicio responde a un cliente HTTP simple y a agentes de usuario de IA sin desafío antibots, sirve contenido real en HTML en bruto, redirige limpiamente a HTTPS y devuelve un 404 auténtico para las páginas que faltan. |
| Usabilidad — 40 puntos | ¿Puede un agente actuar? Una especificación OpenAPI descubrible y analizable, documentación de API, un endpoint MCP que responde a una sonda, descubrimiento de autenticación donde hay una API, y formularios que un agente puede encontrar, leer y enviar. |
| Pagos — 10 puntos | ¿Puede un agente pagar? Un archivo de descubrimiento de pago agentivo (ACP, UCP, AP2 o x402) y un pago alcanzable sin desafío — puntuado solo cuando el sitio muestra señales de comercio; en caso contrario, no aplicable. |
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de IA, en este sentido?
Un software que visita un sitio web en nombre de alguien e intenta completar una tarea — investigar, reservar, comprar, rellenar un formulario — sin que una persona conduzca un navegador. Los agentes suelen obtener HTML en bruto y archivos legibles por máquinas (robots.txt, mapas del sitio, llms.txt, especificaciones OpenAPI), pueden identificarse con agentes de usuario como GPTBot o ClaudeBot, y no pueden resolver desafíos visuales ni ejecutar JavaScript pesado como hace un navegador. Un sitio puede ser excelente para las personas y casi inutilizable para los agentes; este comprobador mide la segunda propiedad.
¿Qué puntuación cuenta como preparado para agentes?
70 sobre 100 o más, que también es una nota B o mejor (la A empieza en 85, la C en 55, la D en 40). El umbral es una convención de la categoría de preparación para agentes, no una ley de la naturaleza: con 70, un sitio normalmente es descubrible, alcanzable sin desafíos y expone suficiente estructura legible por máquinas para que un agente trabaje con él. Lee los hallazgos, no solo el número: dos sitios con 70 pueden estar perdiendo cosas completamente distintas.
La capa de pagos dice «no aplicable». ¿Es malo?
No. Los pagos solo se aplican a sitios que muestran señales de comercio: enlaces de carrito o de pago, o una plataforma de tienda conocida. Cuando no se aplica, la capa se retira del cálculo y las otras tres capas se reescalan a 100, así que un blog, un sitio de documentación o un portafolio nunca es castigado por carecer de un pago. Lo mismo vale para comprobaciones individuales dentro de otras capas: la comprobación de la página de precios no es aplicable cuando no se enlaza ninguna página de precios, y la del formulario de registro no lo es cuando no hay enlace de registro.
¿Por qué el análisis ve algo distinto de mi navegador?
Porque la visita de un agente es distinta. El análisis usa peticiones HTTP simples, sin ejecución de JavaScript, y en varias comprobaciones el agente de usuario de un rastreador de IA, todo desde nuestro servidor en una región Azure de EE. UU. Si tu sitio sirve una carcasa vacía que solo se llena cuando se ejecuta JavaScript, o muestra un desafío antibots a agentes de usuario desconocidos, o se comporta distinto fuera de tu país, el análisis informa de esa vista con ojos de agente — que es exactamente la vista que decide si los agentes pueden usar el sitio.
¿Todos los hallazgos y correcciones son realmente gratis?
Sí. Cada hallazgo que produce este comprobador — la evidencia, lo que significa, la corrección y los puntos que vale — se muestra completo en esta página, y el enlace del informe puede compartirse con cualquiera. Algunos servicios de preparación para agentes muestran una puntuación gratis y cobran por dominio la lista de correcciones; creemos que las correcciones son la parte útil, así que aquí no hay muro de pago. El análisis tiene límite de velocidad porque cada uno cuesta hasta unas 45 peticiones, pero un análisis completado es tuyo.