LLM-Nutzungskosten-Analysator
Legen Sie die Nutzungsdatei ab, die Ihr Anbieter exportieren lässt — eine CSV aus der Konsole oder eine JSON-Antwort der Usage-API — und machen Sie daraus die Antworten, die ein roher Export begräbt: was jedes Modell gekostet hat, an welchen Tagen es Spitzen gab, wie viel Ihrer Eingabe aus dem Cache kam und welche Modelle überhaupt nicht bepreist werden können. Alles wird lokal in Ihrem Browser analysiert und Ihre Datei wird never uploaded (nie hochgeladen), denn eine Nutzungsdatei ist eine Karte dessen, was Sie betreiben, wie oft, und was es Sie kostet.
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Was dieser Analysator liest
Anbieter liefern Nutzungsdaten in zwei Formen, und diese Seite liest beide. Die erste ist der CSV-Export aus einer Anbieterkonsole — eine Zeile pro Tag, Modell oder API-Schlüssel, mit Spalten für Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens, Cache-Tokens, Anfragen und manchmal Kosten. Die zweite ist das JSON der OpenAI-Usage-API: ein Objekt mit einem data-Array von Zeitfenstern, von denen jedes Ergebnisse pro Modell mit den n_-präfigierten Token-Zählungen dieser API enthält. Spaltennamen unterscheiden sich zwischen Anbietern und ändern sich zwischen Konsolenversionen, deshalb verlangt der Parser kein festes Layout: Er normalisiert jede Kopfzeile, gleicht sie mit den Namen ab, die OpenAI-, Anthropic- und generische Exporte tatsächlich verwenden, und zeigt Ihnen die resultierende Zuordnung, bevor er irgendetwas berechnet.
Dieser Zuordnungsschritt ist Absicht. Die automatische Erkennung trifft die gängigen Exporte, aber eine umbenannte Spalte oder ein anbieterspezifisches Zusatzfeld kann Ausgabe-Tokens still dorthin setzen, wo Eingabe-Tokens hingehören — und ein Kostenbericht auf vertauschten Spalten wirkt plausibel und ist doch falsch. Die Auswahlfelder über den Ergebnissen zeigen genau, welche Spalte welches Feld speist, voreingestellt auf die erkannte Zuordnung, und Sie können jedes korrigieren und erneut ausführen. Zeilen, deren Datum nicht gelesen werden kann oder deren Eingabe- oder Ausgabewert keine Zahl ist, werden übersprungen und in den Ergebnissen gezählt statt geraten: Eine kleinere ehrliche Summe schlägt eine größere erfundene, und die Übersprungen-Zählung sagt Ihnen, wie viel der Datei nicht überlebt hat.
Wie Kosten berechnet werden — und wonach Sie suchen sollten
Wenn die Datei ihre eigene Kostenspalte mitbringt, werden diese Zahlen unverändert verwendet: Der Anbieter hat sie abgerechnet, und keine Neuberechnung verbessert die Rechnung. Wenn es keine Kostenspalte gibt, wird jede Zeile aus der eigenen LLM-Preistabelle dieser Seite bepreist — denselben verifizierten Tarifen hinter dem Kostenrechner — mit der Formel der Anbieter: uncached Eingabe zum Eingabetarif, gecachte Eingabe zum Cache-Tarif, wenn das Modell einen bietet, und Ausgabe zum Ausgabetarif. Modelle werden über ihre exakte API-ID oder ihren Anzeigenamen abgeglichen, mit Anbieterpräfix und abschließendem Datums- oder „latest“-Suffix — und nichts Lockererem. Das Ergebnisbanner sagt, woher das Geld kam: Datei, berechnet, gemischt oder gar nicht, damit Sie immer wissen, ob Sie eine Rechnung oder eine Schätzung lesen.
Ein Modell, das mit nichts in der Preistabelle übereinstimmt, wird als ohne Preis gelistet, niemals geraten. Das zählt mehr, als es klingt: Nutzungsdateien enthalten routinemäßig Feinabstimmungen, Vorschau-IDs, veraltete Snapshots und Drittanbieter-Bereitstellungen, deren wirklicher Preis der eines Vertrags ist, und ein erfundener Tarif für sie würde die Summen jedes ehrlich bepreisten Modells vergiften. Modelle ohne Preis tragen ihre Token- und Anfragezählungen weiter zu den Summen bei und erscheinen in ihrer eigenen Liste mit ihren Volumina, damit Sie genau sehen, welchen Teil Ihres Verkehrs die Schätzung nicht abdeckt — und diesen Teil selbst bepreisen können, wenn er groß ist.
Drei Muster lohnen die Suche in jeder Nutzungsdatei, und die Tabellen nach Modell und nach Tag auf dieser Seite sind gebaut, um sie offenzulegen. Ein Cache-Token-Anteil nahe null bei einer Arbeitslast mit wiederholten Prompts bedeutet, dass Prompt-Caching aus ist, falsch konfiguriert ist oder von einem sich ändernden Präfix besiegt wird — oft die billigste verfügbare Korrektur. Eine Modellmischung, die zur teuren Stufe driftet — Flaggschiff-Modelle beantworten Fragen, die ein kleines Modell ebenso gut bewältigt — zeigt sich als steigender Kostenanteil eines Modells bei flachen Anfragezahlen. Und ein durchgegangener Schlüssel oder eine Schleife zeigt sich in der Tagestabelle als Spitze, oft am Wochenende oder über Nacht, mit Anfragezahlen weit über den Nachbartagen. Der Begleitartikel wie Sie Ihre LLM-Nutzungsdatei analysieren geht jedes Muster und das Vorgehen dagegen durch.
Die fünf Fakten, die diese Seite zeigt
| Kosten nach Modell | Anfragen, Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens pro Modell, mit seinen Kosten und seinem Anteil an der Summe — gruppiert nach dem rohen Modellnamen genau so, wie er in Ihrer Datei steht. |
| Kosten nach Tag | Dieselben Summen pro Kalendertag, in Datumsreihenfolge, damit Spitzen, Wochenendschleifen und ruhige Perioden auf einen Blick sichtbar sind. |
| Cache-Anteil | Gecachte Eingabe-Tokens gegen die Gesamteingabe — das Verhältnis, das Ihnen sagt, ob Prompt-Caching bei Ihrem Verkehr wirklich wirkt. |
| Kostenquelle | Ob die Geldbeträge aus der Datei selbst kamen, aus der Preistabelle berechnet wurden, eine Mischung aus beiden sind oder gar nicht erzeugt werden konnten. |
| Modelle ohne Preis | Modelle ohne Treffer in der Preistabelle, mit ihren Volumina gelistet statt mit einem erfundenen Preis, damit die Lücke der Schätzung ausdrücklich sichtbar ist. |
Häufig gestellte Fragen
Woher bekomme ich eine Nutzungsdatei zur Analyse?
Aus der Konsole oder API Ihres Anbieters. OpenAI stellt Nutzung auf der Nutzungsseite der Konsole und über die Usage-API bereit, deren JSON diese Seite direkt liest; Anthropic stellt Nutzung und Kosten in seiner Konsole und über seine API-Berichte bereit, die als CSV exportieren. Jede CSV mit einer Datumsspalte, einer Modellspalte und Spalten für Eingabe- und Ausgabe-Tokens funktioniert hier unabhängig vom Anbieter, weil die Spaltenzuordnung aus den Kopfzeilen erkannt wird und von Hand korrigiert werden kann.
Wird meine Nutzungsdatei irgendwo hochgeladen?
Nein. Die Datei wird in Ihrem Browser auf dieser Seite gelesen und analysiert; nichts wird hochgeladen, übertragen oder gespeichert, und das Schließen des Tabs entfernt sie. Das ist Absicht: Ein Nutzungsexport listet jedes Modell, das Sie aufrufen, Ihre Volumina pro Tag und Ihre Ausgaben — Betriebsdaten, die auf dem Server eines Fremden oder in einem Chat-Protokoll nichts zu suchen haben. Die für Schätzungen verwendete Preistabelle ist ein öffentliches Datum, das in die Seite selbst eingebettet ist.
Warum weicht meine Summe von der Anbieterrechnung ab?
Aus wenigen ehrlichen Gründen. Hatte die Datei keine Kostenspalte, ist die Summe eine Schätzung zu Listenpreisen: Sie kann keine ausgehandelten Rabatte, Gutschriften, Batch- oder Nebenzeittarife, Freikontingente oder gestaffelte Langkontext-Preise sehen, und die übersprungenen Zeilen fehlen ihr. Trug die Datei Kosten, prüfen Sie zuerst die Übersprungen-Zählung und den Datumsbereich — ein abgeschnittener Export ist die häufigste Ursache einer zu kurzen Summe. Behandeln Sie eine berechnete Summe als nahen Anhalt dafür, wohin das Geld ging, nicht als Abgleich der Rechnung.
Was bedeutet „ohne Preis“ bei einem Modell?
Es bedeutet, dass der Modellname in Ihrer Datei mit nichts in der Preistabelle dieser Seite übereinstimmte — nicht per exakter ID, nicht nach Entfernen eines Anbieterpräfixes und nicht nach Abziehen eines Datums- oder „latest“-Suffixes. Feinabstimmungen, Vorschau- und veraltete Snapshots und Modelle von Anbietern, die die Tabelle nicht abdeckt, landen hier. Ihre Tokens und Anfragen zählen weiter in den Summen; nur ihre Kosten bleiben leer statt erfunden, und sie werden getrennt gelistet, damit Sie die Größe der Lücke sehen.
Wie werden Kosten berechnet, wenn die Datei keine Kostenspalte hat?
Pro Zeile: (Eingabe − Cache) × Eingabetarif des Modells, plus Cache × dessen Cache-Eingabetarif (oder der Eingabetarif, wenn das Modell keinen Cache-Rabatt bietet), plus Ausgabe × dessen Ausgabetarif, alles geteilt durch eine Million, mit den Tarifen der LLM-Preisseite. Diese Tarife sind die gegen offizielle Anbieterseiten verifizierten Standard-Listenpreise; geplante oder gestaffelte Varianten sind auf der Preisseite vermerkt und werden hier nicht modelliert — ein Grund, warum eine berechnete Summe eine Schätzung ist.