FLUX 是由 Black Forest Labs 開發的前沿 AI 模型系列，以其多功能性和效能受到關注。在本文中，我們將重點介紹 FLUX.1 Schnell，它是 FLUX 模型的蒸餾版本，並介紹其工作流程，包括設定、配置和最佳化。如果你顯示記憶體有限或正在探索進階 AI 工作流程，FLUX Schnell 可能會成為改變局面的關鍵。
目錄
什麼是 FLUX？
FLUX 是為各種應用設計的 AI 模型系列，有三個主要版本：
- FLUX Pro：僅限雲端、付費版本，工作流程自訂功能有限。它支援基本的提示工作流程。
- FLUX.1 Dev：可本機安裝的版本，僅供非商業用途。
- FLUX.1 Schnell：針對速度和記憶體效率最佳化的蒸餾模型。該版本非常適合硬體受限的使用者，或希望在不犧牲品質的情況下獲得更快效能的使用者。
在本指南中，我們將深入探討 FLUX.1 Schnell，介紹它的獨特功能以及如何有效地設定它。
為什麼選擇 FLUX.1 Schnell？
FLUX.1 Schnell 是該模型的蒸餾版本，類似於 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。蒸餾模型經過精簡，下載更快、記憶體佔用更少、載入時間更短。然而，FLUX 仍然是一個大模型，因此顯示記憶體有限的使用者應考慮下載量化版本，位址見 Comfy-Org Hugging Face 頁面。
FLUX.1 Schnell 的主要功能：
- 量化模型：FP8 Safetensors 版本（8 位元浮點）針對更好的記憶體管理進行了最佳化。
- 整合文字編碼器：檢查點檔案同時包含 CLIP 和 T5 文字編碼器，提高了提示詞遵循度和自然語言處理能力。
- 蒸餾工作流程：FLUX Schnell 使用 CFG（無分類器引導）值為 1，且不支援負面提示詞，從而簡化了設定。
在 Comfy UI 中設定 FLUX.1 Schnell
按照以下步驟設定 FLUX.1 Schnell，以獲得最佳效能：
1. 下載模型
- 造訪 Comfy-Org Hugging Face 頁面 並下載 FLUX.1 Schnell FP8 Safetensors 檔案。該版本經過量化，視訊記憶體相容性更好。下載模型檔案後，將其放在 C:\Users\<username>\Documents\ComfyUI\models\checkpoints 下。
2. 準備提示詞
- FLUX 同時使用 CLIP 和 T5 文字編碼器，這使其對自然語言提示詞非常有效。請準備詳細的提示詞以獲得更好的效果。
- 注意：FLUX Schnell 不支援負面提示詞。如果你嘗試使用負面提示詞，將導致錯誤或意外行為。
3. 處理負面輸入
由於 FLUX Schnell 不支援負面提示詞，你需要將負面輸入的條件歸零。具體方法如下：
- 建立一個 Conditioning Zero Out 節點。
- 將其連接在 CLIP 文字編碼器節點與取樣器的負面輸入之間。
- 這樣可以確保空負面提示詞不會引起混淆。
4. 調整取樣器設定
- 將 steps 設定為 4，以獲得最佳速度和效能。
- 將 CFG scale 設定為 1，這是蒸餾模型的要求。
以下是一個範例設定：
Sampler Node Settings:
- Steps: 4
- CFG Scale: 1
執行工作流程
模型載入後，產生過程非常快，只需要四個步驟。雖然初始模型載入可能需要一些時間，但精簡的工作流程確保了之後的高效能。
下面是一些範例輸出：
提示詞：4k photo, high quality, in a European forest
提示詞：
a futuristic cityscape with neon lights and flying cars
常見問題和解決方案
1. 模型載入時間
FLUX.1 Schnell 是一個大模型，因此初始載入可能需要更長時間，尤其是在資源有限的系統上。使用量化的 FP8 版本可以顯著緩解這一問題。
2. 負面提示詞混淆
如果你習慣使用負面提示詞，請確保按照上述方法將條件歸零。這可以防止錯誤並保持工作流程整潔。
結論
FLUX.1 Schnell 為 AI 工作流程提供了一個強大而高效的解決方案，尤其適合硬體受限的使用者。它整合的 CLIP 和 T5 文字編碼器確保了出色的提示詞遵循度，而蒸餾架構則帶來了更快的處理速度。按照上述步驟操作，你可以根據自己的具體需求最佳化 FLUX.1 Schnell。
如需了解更多詳情，請參閱 FLUX 官方文件 或 Comfy-Org Hugging Face 頁面。