简介：通过 Google 的免费课程学习 AI
人工智能正在改变各行各业，Google 正处于这场变革的前沿。为了帮助专业人士和爱好者保持领先，Google 推出了 免费 AI 课程 ，涵盖以下前沿主题： 生成式 AI、 大语言模型 (LLM)、 提示词工程和 构建 AI 驱动的应用。
无论你是初学者还是高级用户，这些课程都能提供宝贵的见解和实用技能。
在本文中，我们将介绍 Google 推出的 9 门最值得学习的免费 AI 课程 ，你一定不要错过。
目录
Google 免费 AI 课程前 9 名
1. 生成式 AI 入门
本课程以对初学者友好的方式介绍 生成式 AI，解释它与传统机器学习的区别。你还将学习如何使用 Google 工具开发生成式 AI 应用。
- 涵盖的主要主题：
- 生成式 AI 基础
- 生成式 AI 的应用
- 构建 AI 应用的工具
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2. 大语言模型 (LLM) 入门
深入了解 大语言模型 （例如 GPT 和 BERT）的世界。本课程涵盖它们的应用、提示词微调，以及如何使用 Google 工具进行 AI 应用开发。
- 涵盖的主要主题：
- 什么是 LLM？
- 提示词工程基础
- 实际用例
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3. 负责任的 AI 入门
AI 伦理对可持续发展至关重要。本课程强调了 负责任的 AI 的重要性，并解释了 Google 提出的 7 项 AI 原则，以指导合乎伦理的 AI 开发。
- 涵盖的主要主题：
- 负责任的 AI 实践
- AI 中的伦理考量
- Google 的 AI 原则
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4. Vertex AI 中的提示词设计
掌握 提示词工程 的艺术，有效引导生成式 AI 的输出。本课程教你如何将 Google 的 Gemini 模型应用于营销场景。
- 涵盖的主要主题：
- 编写有效的提示词
- 生成式 AI 在营销中的应用
- 使用 Gemini 模型
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5. 负责任的 AI：用 Google Cloud 践行 AI 原则
了解 Google Cloud 如何运用其 AI 原则来创建负责任的 AI 解决方案。本课程提供了在你的项目中实施合乎伦理的 AI 的最佳实践。
- 涵盖的主要主题：
- 负责任的 AI 实施
- Google Cloud AI 工具
- 合乎伦理的 AI 实践课
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6. 用 Gemini 和 Streamlit 开发 GenAI 应用
使用 Google 的 Vertex AI Gemini API 和 Python SDK 构建交互式 AI 驱动应用。本课程将教你如何在 Cloud Run 上部署应用。
- 涵盖的主要主题：
- 开发 GenAI 应用
- 将 Streamlit 与 Gemini 结合使用
- 在 Cloud Run 上部署
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7. 图像生成入门
学习如何使用扩散模型通过 AI 生成图像。本课程还涵盖在 Vertex AI 上训练和部署图像生成模型。
- 涵盖的主要主题：
- 图像生成基础
- 扩散模型
- 在 Vertex AI 上部署
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8. 用于机器学习的 BigQuery
BigQuery 不仅仅是一个数据仓库——它还是一个强大的机器学习工具。本课程教你如何使用 BigQuery 构建、训练、评估 ML 模型并进行预测。
- 涵盖的主要主题：
- BigQuery ML 功能
- 模型训练与评估
- 预测分析
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9. 在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案
借助 Vertex AI 和 AutoML，将你的想法从概念变为现实。本课程非常适合那些希望将机器学习项目转化为实际解决方案的人。
- 涵盖的主要主题：
- 使用 Vertex AI 构建模型
- AutoML 助力高效工作流程
- 部署策略
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为什么你应该报名参加 Google 的免费 AI 课程
Google 免费 AI 课程的优势
- 全面学习： 涵盖从生成式 AI 到负责任的 AI 的各种主题。
- 实践技能： 通过 Vertex AI 和 BigQuery 等 Google Cloud 工具进行动手实训。
- 免费访问： 免费提供高质量的学习资源。
结论：今天就开启你的 AI 之旅
Google 的 免费 AI 课程 是向行业领袖学习、掌握前沿技能的绝佳机会。无论你对 生成式 AI、 LLM还是构建 AI 驱动的应用感兴趣，这些课程都适合各个技能水平的学习者。
不要再等了——立即报名，将你的 AI 技能提升到新的水平！
行动号召 (CTA)
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