При работе с Azure Functions в режиме гибкого потребления разработчики могут столкнуться с трудностями при настройке триггера BLOB для приложений-функций Python. В этой статье описано решение, обеспечивающее работу триггера BLOB в соответствии с ожиданиями, а также приведены дополнительные ресурсы для реализации.
Обзор проблемы
Проблема возникает при попытке настроить триггер BLOB для приложения-функции Python, развёрнутого в режиме гибкого потребления. Несмотря на правильное развёртывание, триггер может не сработать при загрузке BLOB-объекта в указанный контейнер. Распространённые симптомы:
- Триггер BLOB не срабатывает.
- Мониторинг в Application Insights не показывает никаких запросов.
- Документация и примеры по триггерам BLOB в режиме гибкого потребления ограничены или неясны.
Первопричина
Триггерам BLOB в режиме гибкого потребления требуются триггеры на основе Event Grid , чтобы работать правильно. Это отличается от поведения триггера BLOB по умолчанию в стандартном плане потребления. Неправильная конфигурация или использование устаревшей документации может привести к сбоям развёртывания.
Решение
Проблема была решена путём перехода на триггер на основе Event Grid для хранилища BLOB. Ниже приведены шаги по реализации решения:
Шаги по настройке триггера BLOB в режиме гибкого потребления
- Использование Event Grid для хранилища BLOB
Триггеры хранилища BLOB Azure полагаются на уведомления Event Grid для работы в режиме гибкого потребления. Следуйте официальной документации здесь: Триггер хранилища BLOB Azure для Azure Functions. - Обновление кода функции
Убедитесь, что ваше приложение-функция Python настроено для обработки событий Event Grid. Ниже приведён пример кода функции:
import logging
import azure.functions as func
def main(event: func.EventGridEvent):
logging.info('Event received: %s', event.get_json())
- Настройка хранилища BLOB и Event Grid
- Создайте учётную запись хранилища BLOB и включите уведомления Event Grid .
- Настройте подписку Event Grid для пересылки событий в вашу функцию Azure.
- Развёртывание с помощью шаблонов Bicep или ARM
Ниже приведён пример шаблона Bicep для развёртывания приложения-функции с интеграцией Event Grid:
resource blobStorage 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2022-09-01' = {
name: 'myBlobStorage'
location: 'East US'
kind: 'StorageV2'
sku: {
name: 'Standard_LRS'
}
}
resource eventGridSubscription 'Microsoft.EventGrid/eventSubscriptions@2022-06-15' = {
name: 'myBlobEventSubscription'
scope: blobStorage
properties: {
destination: {
endpointType: 'AzureFunction'
properties: {
functionAppResourceId: '<FunctionAppResourceId>'
}
}
filter: {
includedEventTypes: [
'Microsoft.Storage.BlobCreated'
]
}
}
}
- Проверка развёртывания
- Загрузите BLOB-объект в указанный контейнер хранилища BLOB.
- Проверьте Application Insights на наличие входящих запросов.
Дополнительные примечания
- Если для развёртывания вы используете GitHub Actions или Azure DevOps , убедитесь, что применены правильные настройки для режима гибкого потребления.
- Для устранения неполадок обратитесь к разделу Мониторинг Azure Functions , чтобы получить сведения об активности триггеров.
Заключение
Проблему настройки триггера BLOB для приложений-функций Python в режиме гибкого потребления можно решить, используя триггеры на основе Event Grid. Следуя описанным выше шагам, вы сможете обеспечить бесперебойную работу триггера BLOB с Azure Functions.
Дополнительные сведения см. в официальной документации: Триггер хранилища BLOB Azure для Azure Functions.